


Originalpositionen beim Sortieren einer parallelen Liste beibehalten
In dem Szenario, in dem Sie parallele Listen haben und eine Liste sortieren möchten, während Sie die andere neu anordnen Auf synchronisierte Weise liegt eine robuste Lösung vor. Die Verwendung des Ansatzes „Dekorieren, Sortieren, Undecorate“ vereinfacht den Prozess, insbesondere mit der integrierten Zip-Funktion von Python.
Die Pythonic-Lösung umfasst das Erstellen eines dekorierten Zip-Objekts, dessen anschließende Sortierung und schließlich das Extrahieren der Originallisten aus der sortierten Zip. Diese Technik behält die ursprünglichen Positionen der Elemente in beiden Listen bei.
Zum Beispiel die Listen:
list1 = [3, 2, 4, 1, 1] list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
Ausführen des folgenden Codes:
list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
Wird erzeugt :
list1 = [1, 1, 2, 3, 4] list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
Wenn die Listen jedoch leer sind, funktioniert diese spezielle Methode nicht richtig. Eine leichte Änderung kann dieses Problem beheben:
list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
Python bietet einen alternativen Ansatz für die In-Place-Sortierung, der zwar ausführlicher ist, für kleinere Listen jedoch möglicherweise eine leichte Leistungssteigerung bietet:
tups = zip(list1, list2) tups.sort() list1, list2 = zip(*tups)
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es zwar mehrere Ansätze zur Lösung dieses Problems gibt, die Zip-Methode jedoch eine präzise und effiziente Lösung bietet, die die ursprünglichen Positionen der Elemente während des gesamten Sortierprozesses beibehält.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Liste sortieren und gleichzeitig die ursprüngliche Reihenfolge einer parallelen Liste in Python beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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