Wie kann PyQts QThread das Einfrieren der GUI während der kontinuierlichen Datenübertragung lösen?

Hintergrund-Thread-Implementierung mit QThread in PyQt

Ihr Problem ergibt sich aus der kontinuierlichen Datenübertragung, die die PyQt-GUI aufgrund der blockierenden Natur der Schreibschleifen einfriert. Während die GUI während dieser Schleifen immer noch auf Ereignisse reagiert, verhindert die Verarbeitung von Ereignissen durch QCoreApplication.processEvents() nicht, dass die GUI während relativ langer Übertragungsruhezeiten hängen bleibt.

Multithreading mit QThread

Um dieses Problem zu beheben, bietet QThread eine einfache Lösung zum Erstellen von Hintergrundthreads, die Aufgaben getrennt vom Haupt-GUI-Thread ausführen. Mit QThread können Sie Threads starten, ausführen und stoppen und so eine kontinuierliche Übertragung ermöglichen, ohne dass die GUI einfriert.

Beispielimplementierung

Hier ist ein vereinfachtes Codebeispiel, das drei Implementierungsmethoden demonstriert Multithreading mit PyQt:

1. Sub-classing QThread: Erstellen Sie eine Klasse, die QThread erbt, und implementieren Sie die run()-Methode, um die Thread-Aufgabe auszuführen, in diesem Fall die Datenübertragung.
2. QObject in Thread verschieben: Erstellen Sie ein QObject und verschieben Sie es mit moveToThread() in einen Thread. Signalisieren Sie dem Thread, nach Abschluss der Aufgabe zu beenden.
3. QRunnable: Verwenden Sie QRunnable, ein Objekt, das nicht von QObject abgeleitet ist, und implementieren Sie die run()-Methode, um die Thread-Aufgabe zu kapseln. Nutzen Sie QThreadPool, um die Thread-Ausführung zu verwalten und Signale an den GUI-Thread zu senden, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist.

Durch Auswahl der geeigneten Methode basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen können Sie Hintergrund-Threads einrichten, die die kontinuierliche Datenübertragung übernehmen ohne die Reaktionsfähigkeit der PyQt-GUI zu beeinträchtigen.

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