


Wie kann ich Umgebungsvariablen zum Konfigurieren meiner Spring Boot-Anwendung verwenden?
Verwendung von Umgebungsvariablen in den Application.properties von Spring Boot
Spring Boot ermöglicht ein dynamisches Konfigurationsmanagement, sodass Entwickler Anwendungseinstellungen basierend auf ihrer Umgebung definieren können. In Szenarien, in denen eine Anwendung in verschiedenen Umgebungen ausgeführt wird (z. B. lokal, Jenkins, OpenShift), ist es von entscheidender Bedeutung, die Hartcodierung vertraulicher Informationen wie Datenbankanmeldeinformationen zu vermeiden.
Ein Ansatz zur Lösung dieses Problems besteht darin, Umgebungsvariablen und Zugriffe zu nutzen sie in application.properties. Umgebungsvariablen bieten einen Mechanismus zum Festlegen systemweiter Variablen, auf die Ihre Anwendung zugreifen kann.
Um Umgebungsvariablen in application.properties zu verwenden, deklarieren Sie sie einfach in Ihrer Systemkonfiguration (z. B. mit Export im Terminal). mit den entsprechenden Werten. Stellen Sie sicher, dass diese Variablen mit den in application.properties verwendeten Namen übereinstimmen.
Beispiel:
export OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST="jdbc:mysql://localhost" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT="3306" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME="root" export OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD="123asd"
Sobald diese Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie in application.properties wie folgt darauf zugreifen:
spring.datasource.url = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_HOST}:${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PORT}/"nameofDB" spring.datasource.username = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_USERNAME} spring.datasource.password = ${OPENSHIFT_MYSQL_DB_PASSWORD}
Beachten Sie, dass es wichtig ist, die Umgebungsvariablen festzulegen, bevor Sie Ihre Spring Boot-Anwendung starten.
Alternativ Sie kann Spring-Profile verwenden, um die entsprechende Eigenschaftendatei basierend auf dem aktiven Profil dynamisch auszuwählen. Durch Festlegen der Umgebungsvariablen spring.profiles.active lädt Spring automatisch die entsprechende Eigenschaftendatei (z. B. application-{profile-name}.properties).
Durch die Integration von Umgebungsvariablen oder Spring-Profilen in Ihre Konfiguration, Sie können eine flexiblere und umgebungsbewusstere Anwendung erreichen, die sich an bestimmte Bereitstellungsszenarien anpasst, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Umgebungsvariablen zum Konfigurieren meiner Spring Boot-Anwendung verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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