Fehlerbehebung bei Remote-Verbindungen zu MySQL unter Ubuntu
Schwierigkeiten beim Aufbau von Remote-Verbindungen zu Ihrem MySQL-Server können frustrierend sein. Wenn Sie verschiedene Lösungen erfolglos versucht haben, bietet dieses Handbuch umfassende Schritte zur Fehlerbehebung, die Ihnen bei der Lösung dieses Problems helfen.
Bind-Adresse konfigurieren
Um Verbindungen von anderen Computern zu ermöglichen, stellen Sie sicher, dass die Bindung -address-Zeile in Ihrer MySQL-Konfigurationsdatei ist unkommentiert und auf die IP-Adresse Ihres Computers eingestellt, nicht auf die Loopback-Schnittstelle.
Für MySQL 5.6 und unten:
Suchen Sie /etc/mysql/my.cnf und bearbeiten Sie die Zeile #bind-address = 127.0.0.1 mit Ihrer IP-Adresse.
Für MySQL 5.7 und höher:
Bearbeiten /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf und ändern Sie #bind-address = 127.0.0.1 in Ihre IP-Adresse.
Sie können auch bind-address = 0.0.0.0 festlegen, um Verbindungen von zu akzeptieren jede IP.
MySQL neu starten
Sobald Sie die aktualisiert haben Konfiguration starten Sie MySQL neu, um die Änderungen zu übernehmen:
systemctl restart mysql
Remotebenutzer erstellen
Um Remotebenutzern Berechtigungen zu gewähren, müssen Sie denselben Benutzer sowohl in der Localhost- als auch in der „%“-Domäne erstellen .
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypass'; CREATE USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypass';
Berechtigungen gewähren
Gewähren Sie der Fernbedienung entsprechende Berechtigungen Benutzer:
GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'localhost'; GRANT ALL ON *.* TO 'myuser'@'%';
Berechtigungen aktualisieren
Führen Sie die folgenden Befehle aus, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden:
FLUSH PRIVILEGES; EXIT;
Remoteverbindung überprüfen
Zur Überprüfung Wenn Remote-Verbindungen ordnungsgemäß funktionieren, versuchen Sie, sich von einem Remote-Computer aus anzumelden, oder verwenden Sie den Befehl lsof, um zu überprüfen, ob MySQL auf dem konfigurierten Gerät lauscht IP.
lsof -i -P | grep :3306
Wenn der Befehl die richtige IP-Adresse und den richtigen Port zurückgibt, sollten Remoteverbindungen zugelassen werden.
Zusätzliche Fehlerbehebung
Wenn die Probleme weiterhin bestehen, müssen Sie möglicherweise nachholen Überprüfen Sie Folgendes:
- Stellen Sie sicher, dass der Benutzer über die erforderlichen Berechtigungen sowohl im Localhost als auch in % verfügt. Domänen.
- Überprüfen Sie, ob die MySQL-Firewall so konfiguriert ist, dass sie Remoteverbindungen zulässt.
- Überprüfen Sie die Konfigurationsdatei my.cnf auf Fehler oder fehlende Einstellungen.
- Wenn alles andere fehlschlägt , konsultieren Sie die offizielle MySQL-Dokumentation oder bitten Sie die MySQL-Community um Hilfe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich Probleme bei Remote-MySQL-Verbindungen unter Ubuntu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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