


Implementieren der Platzhaltersuche mit vorbereiteten Anweisungen unter Verwendung des Schlüsselworts „Gefällt mir“
Vorbereitete Anweisungen bieten eine sichere und effiziente Möglichkeit, Datenbankabfragen auszuführen. Um Suchfunktionen basierend auf einem Schlüsselwort zu implementieren, kann das Schlüsselwort „Gefällt mir“ verwendet werden. Um „like“ mit vorbereiteten Anweisungen zu verwenden, muss die Wildcard-Komponente des Schlüsselworts in die Abfrage integriert werden.
Angenommen, wir haben eine Abfrage wie diese:
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( "SELECT * FROM analysis WHERE notes like ?");
Um eine Wildcard-Suche durchzuführen , müssen wir das Platzhaltermuster in der Abfrage angeben. Dies wird durch Einfügen des Platzhalterzeichens („%“) nach dem Schlüsselwortwert erreicht. Wenn wir beispielsweise eine Präfix-Match-Suche durchführen möchten, können wir das Fragezeichen durch einen Parameter wie „notes%:“ ersetzen.
pstmt.setString(1, notes + "%");
Alternativ können wir einen Suffix-Match verwenden, indem wir den Platzhalter anhängen an den Anfang des Schlüsselwortwerts:
pstmt.setString(1, "%" + notes);
Für eine globale Übereinstimmung können wir den Schlüsselwortwert mit einschließen Platzhalter:
pstmt.setString(1, "%" + notes + "%");
Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von Sonderzeichen wie „%“ die vorbereitete Anweisung beeinträchtigen kann. Um diese Störung zu verhindern, können wir ein Escape-Zeichen verwenden. Im obigen Code haben wir beispielsweise ein Escape-Zeichen ('!') eingeführt, um zu verhindern, dass das Platzhalterzeichen als Metazeichen interpretiert wird:
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement( "SELECT * FROM analysis WHERE notes LIKE ? ESCAPE '!'");
Dadurch wird sichergestellt, dass das Platzhalterzeichen als Metazeichen behandelt wird Literalzeichen statt Metazeichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Wildcard-Suchen mit vorbereiteten Anweisungen und dem Schlüsselwort „LIKE' sicher implementieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In diesem Artikel wird die Optimierung von MySQL -Speicherverbrauch in Docker untersucht. Es werden Überwachungstechniken (Docker -Statistiken, Leistungsschema, externe Tools) und Konfigurationsstrategien erörtert. Dazu gehören Docker -Speichergrenzen, Tausch und CGroups neben

Dieser Artikel befasst sich mit MySQLs Fehler "Die freigegebene Bibliotheksfehler". Das Problem ergibt sich aus der Unfähigkeit von MySQL, die erforderlichen gemeinsam genutzten Bibliotheken (.SO/.dll -Dateien) zu finden. Lösungen beinhalten die Überprüfung der Bibliotheksinstallation über das Paket des Systems m

In dem Artikel werden mithilfe der Änderungstabelle von MySQL Tabellen, einschließlich Hinzufügen/Löschen von Spalten, Umbenennung von Tabellen/Spalten und Ändern der Spaltendatentypen, erläutert.

Dieser Artikel vergleicht die Installation von MySQL unter Linux direkt mit Podman -Containern mit/ohne phpmyadmin. Es beschreibt Installationsschritte für jede Methode und betont die Vorteile von Podman in Isolation, Portabilität und Reproduzierbarkeit, aber auch

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über SQLite, eine in sich geschlossene, serverlose relationale Datenbank. Es beschreibt die Vorteile von SQLite (Einfachheit, Portabilität, Benutzerfreundlichkeit) und Nachteile (Parallelitätsbeschränkungen, Skalierbarkeitsprobleme). C

In diesem Handbuch wird die Installation und Verwaltung mehrerer MySQL -Versionen auf macOS mithilfe von Homebrew nachgewiesen. Es betont die Verwendung von Homebrew, um Installationen zu isolieren und Konflikte zu vermeiden. Der Artikel Details Installation, Starten/Stoppen von Diensten und Best PRA

In Artikel werden die Konfiguration der SSL/TLS -Verschlüsselung für MySQL, einschließlich der Erzeugung und Überprüfung von Zertifikaten, erläutert. Das Hauptproblem ist die Verwendung der Sicherheitsauswirkungen von selbstsignierten Zertifikaten. [Charakterzahl: 159]

In Artikel werden beliebte MySQL -GUI -Tools wie MySQL Workbench und PhpMyAdmin beschrieben, die ihre Funktionen und ihre Eignung für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer vergleichen. [159 Charaktere]


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

EditPlus chinesische Crack-Version
Geringe Größe, Syntaxhervorhebung, unterstützt keine Code-Eingabeaufforderungsfunktion

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),
