


Python-Anfragen, die auf „SSLError“ stoßen: Ein umfassender Leitfaden
In der Python-Programmierung wird die Requests-Bibliothek häufig zum Senden von HTTP-Anfragen verwendet. Bei Verwendung mit HTTPS kann jedoch der folgende Fehler auftreten:
requests.exceptions.SSLError: [Errno 1] _ssl.c:503: error:14090086:SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed
Dieses Problem tritt aufgrund eines nicht vertrauenswürdigen SSL-Zertifikats auf. Das Deaktivieren der Zertifikatsüberprüfung mit „Verify=False“ ist zwar eine schnelle Lösung, birgt jedoch Sicherheitsrisiken wie Man-in-the-Middle-Angriffe.
Für sichere Anwendungen legen Sie den Verifizierungsparameter auf den Pfad einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle fest (CA)-Datei wird empfohlen. Seit Version 2.0 unterstützt Requests die folgenden Werte zur Überprüfung:
- True: Validiert das Zertifikat anhand des integrierten vertrauenswürdigen CA-Bundles von Requests.
- Falsch:Das Zertifikat wird vollständig umgangen Validierung.
- Pfad: Gibt eine benutzerdefinierte CA-Bundle-Datei für die Zertifikatsvalidierung an.
Darüber hinaus sollten Sie erwägen, den Parameter cert zu verwenden, um den Pfad zu einem Client anzugeben. Seite SSL-Zertifikat. Durch die entsprechende Konfiguration dieser Parameter kann Python Requests die SSL-Zertifikatsüberprüfung effektiv verwalten und sichere HTTPS-Verbindungen gewährleisten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit „requests.Exceptions.SSLError' in Python um: Eine Anleitung zum Sichern von HTTPS-Verbindungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

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Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

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Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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