Wie kann ich mit „subprocess.Popen' mehrere Prozesse in Python effizient verbinden und wann sollte ich Piping vermeiden?

Verbinden mehrerer Prozesse mit Pipes mithilfe von subprocess.Popen

Um komplexe Shell-Befehle auszuführen, die die Weiterleitung mehrerer Prozesse erfordern, bietet das Subprozessmodul von Python Funktionen zum Erstellen und Verwalten von Prozessen. Sehen wir uns an, wie man subprocess.Popen für diesen Zweck verwendet.

AWK- und Sortierprozesse weiterleiten

Der bereitgestellte Shell-Befehl:

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

leitet die Ausgabe von echo "input weiter data“ in den awk-Prozess, dessen Ausgabe dann an den Sortierprozess weitergeleitet wird. Um dies mit subprocess.Popen zu simulieren:

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE)
p_sort = subprocess.Popen(["sort"], stdin=p_awk.stdout, stdout=subprocess.PIPE)

stdout_data = p_sort.communicate(b"input data\n")[0]

In diesem Szenario wird der Echo-Befehl durch einen direkten Schreibvorgang in p_awks stdin ersetzt und stdout_data enthält die sortierte Ausgabe.

Vorteile der Eliminierung awk

Obwohl die akzeptierte Lösung das Piping-Ziel erreicht, wird empfohlen, eine reine Python-Lösung in Betracht zu ziehen Ansatz wie unten dargestellt:

import subprocess

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
                           stdin=subprocess.PIPE, shell=True)

stdout_data = awk_sort.communicate(b"input data\n")[0]

Dieser Ansatz delegiert die Weiterleitung an die Shell und vereinfacht so den Unterprozesscode. Darüber hinaus kann das Umschreiben des awk-Skripts in Python awk als Abhängigkeit beseitigen, was zu schnellerem und unkomplizierterem Code führt.

Warum das Vermeiden von Pipes von Vorteil sein kann

Das Piping mehrerer Prozesse führt zu Komplexität und potenziellen Engpässen. Durch die Eliminierung von Pipes und die Verwendung von Python für alle Verarbeitungsschritte erhalten Sie die folgenden Vorteile:

• Vereinfachte Codebasis, sodass kein Verständnis und keine Verwaltung von Piping mehr erforderlich ist.
• Verbesserte Effizienz bei der Verarbeitung durch Python Daten sequentiell ohne den Overhead der Kommunikation zwischen Prozessen.
• Größere Flexibilität, sodass Sie die Datenverarbeitungsschritte einfach ändern können, ohne sich mit der Pipeline befassen zu müssen Management.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit „subprocess.Popen' mehrere Prozesse in Python effizient verbinden und wann sollte ich Piping vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!