


Wie kann ich MySQL-Verbindungs-Timeouts für lang laufende Python-Programme anpassen?
Anpassen des MySQL-Verbindungs-Timeouts für längere Python-Verbindungen
Bei der Arbeit mit MySQL-Datenbanken über Python ist es wichtig, die Einstellungen für das Verbindungs-Timeout zu berücksichtigen, um unerwartete Ereignisse zu vermeiden Unterbrechungen. Dieses Problem tritt auf, wenn lang laufende Programme auf Datenbankverbindungen angewiesen sind, die möglicherweise das standardmäßige MySQL-Verbindungszeitlimit überschreiten.
Um dieses Problem zu beheben, stellt sich die folgende Frage: Wie können wir das standardmäßige MySQL-Verbindungszeitlimit anpassen, wenn wir Python verwenden?
Die Antwort liegt in der Änderung bestimmter Timeout-Variablen. Die bereitgestellte Lösung umfasst die Aktualisierung der folgenden Einstellungen:
con.query('SET GLOBAL connect_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL interactive_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL wait_timeout=28800')
Diese Einstellungen konfigurieren das Verhalten des MySQL-Servers auf folgende Weise:
- connect_timeout: Gibt an die Zeit, die der Server auf eine Verbindungsanfrage wartet, bevor er antwortet.
- interactive_timeout: Legt das Zeitlimit für interaktive Verbindungen fest, wie sie beispielsweise von Tools wie MySQL Workbench verwendet werden.
- wait_timeout: Bestimmt die Dauer, die der Server Inaktivität auf einer Verbindung zulässt, bevor er sie schließt.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Beispielwerte (28800 Sekunden oder 8 Stunden) basierend auf den spezifischen Anforderungen an die Ausführungszeit angepasst werden sollten. Für eine 10-stündige Ausführung sind möglicherweise sogar noch höhere Werte erforderlich.
Durch die Änderung dieser Timeout-Einstellungen können Sie sicherstellen, dass Ihre Python-Programme ununterbrochenen Zugriff auf den Datenbankserver aufrechterhalten und so eine vorzeitige Beendigung aufgrund von Timeout-Fehlern verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich MySQL-Verbindungs-Timeouts für lang laufende Python-Programme anpassen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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