So drucken Sie ein Datum in einem regulären Format
Problem:
Beim Anhängen eines Datums an eine Liste erscheint die gedruckte Ausgabe als „[ datetime.date(YYYY, MM, DD)]“ anstelle eines einfachen „YYYY-MM-DD“ Format.
Warum:
Datumsangaben in Python sind Objekte. Beim Drucken haben sie zwei Darstellungen:
- Reguläre Darstellung (mit str()): Ein für Menschen lesbares Format (z. B. „2008-11-22“).
- Alternative Darstellung (mit repr()): Eine Objektdarstellung (z. B. „datetime.date(2008, 11, 22)").
So lösen Sie:
Um eine einfache Datumszeichenfolge zu erhalten, wandeln Sie das Datumsobjekt mit str() in eine Zeichenfolge um. Dadurch wird sichergestellt, dass beim Drucken die reguläre Darstellung verwendet wird. Hier ist ein Beispiel:
import datetime today = datetime.date.today() print(str(today)) # Prints "2008-11-22"
Alternativ können Sie die Methode strftime() verwenden, um ein benutzerdefiniertes Datumsformat zu erstellen:
print(today.strftime('%Y-%m-%d')) # Prints "2008-11-22"
Erweiterte Formatierung:
strftime( ) unterstützt verschiedene Formatbezeichner zum Anpassen des Datumsformats, wie zum Beispiel:
- %d: Tag des Monat (z. B. 22)
- %m: Monatsnummer (z. B. 11)
- %b: Abgekürzter Monatsname (z. B. Nov)
- %Y: Jahr ( B. 2008)
Sie können die String-Interpolation auch direkt verwenden Datumsangaben in Zeichenfolgen formatieren:
print(f"Today is {today:%Y-%m-%d}")
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie formatiere ich Datumsangaben zum Drucken in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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