


MySQL-Abfrageoptimierung für die Volltextsuche mit Relevanz und Spaltenpriorisierung
Bei der Durchführung von Volltextsuchen in mehreren Spalten mit MySQLs MATCH( ) und AGAINST()-Funktionen müssen Benutzer häufig die Ergebnisse nach Relevanz ordnen und gleichzeitig bestimmte Spalten priorisieren. Während die Berechnung der Relevanz anhand der Wortanzahl unkompliziert ist, kann sich die Priorisierung der Spaltenrelevanz als Herausforderung erweisen.
Um dieses Problem zu beheben, kann eine modifizierte Abfrage verwendet werden, die spaltenspezifische Relevanzmaße umfasst. Anstatt zusätzliche Relevanzspalten zu erstellen, führt die folgende Abfrage einen neuen Gewichtsfaktor ein:
SELECT pages.*, MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance, MATCH (head) AGAINST ('some words') * 2 AS title_relevance FROM pages WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words') ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC -- Alternatively: ORDER BY 0.5 * title_relevance + relevance DESC
In dieser modifizierten Abfrage wird die Relevanz der in der Kopfspalte gefundenen Wörter verdoppelt, wodurch die Spalte in der Relevanz effektiv priorisiert wird Berechnung. Alternativ kann ein benutzerdefinierter Gewichtungsmultiplikator angewendet werden, um die Priorisierung weiter zu verfeinern.
Für erweiterte Priorisierungs- und Gewichtungsoptionen sollten Sie die Erkundung alternativer Datenbank-Engines wie Postgres in Betracht ziehen, das eine umfassende Anpassung von Gewichtungsoperatoren und Ranking-Algorithmen ermöglicht .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Relevanz der MySQL-Volltextsuche optimieren, indem ich bestimmte Spalten priorisiere?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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