Wie optimiert man die Datenbankleistung für Abfragen mit mehreren LIKE-Klauseln und anderen Operatoren?

Beste Indexierungsstrategie für Abfragen mit LIKE-Klauseln

Die Datenbankleistung kann durch das Vorhandensein von LIKE-Klauseln in Abfragen erheblich beeinträchtigt werden. Bei Abfragen wie der bereitgestellten kann die Auswahl des am besten geeigneten Index eine Herausforderung darstellen.

Die bereitgestellte Abfrage enthält neben AND-, OR- und IN-Operatoren auch LIKE-Klauseln in mehreren Feldern. Um dieser Komplexität zu begegnen, ist es wichtig, die Einschränkungen der Indizierung mit LIKE-Bedingungen zu verstehen.

Beim Verweis auf die MySQL-Dokumentation stellen wir fest, dass B-Tree-Indizes, die üblicherweise für Gleichheits- und Bereichsvergleiche verwendet werden, für LIKE-Vergleiche genutzt werden können Nur wenn das bereitgestellte Muster nicht mit einem Platzhalterzeichen beginnt.

Da in diesem Fall einer der LIKE-Ausdrücke dieses Kriterium erfüllt, wird ein zusammengesetzter Index aktiviert „usage_guidance“ und „name“ erweisen sich als die beste Option. Dieser Index würde das effiziente Abrufen von Ergebnissen basierend auf dem zweiten LIKE-Ausdruck erleichtern.

Leider wird die vollständige Nutzung von Indizes durch das Vorhandensein anderer LIKE-Ausdrücke und den NOT IN-Vergleich behindert. Um die Leistung zu verbessern, sollten Sie die Möglichkeit einer Umstrukturierung der Abfrage prüfen. Durch die Bereitstellung des Tabellenschemas und der Beispieldaten können Experten weitere Erkenntnisse liefern und Möglichkeiten zur Optimierung der Abfrage vorschlagen.

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