


Wie kann ich die kumulative Summe einer Liste in Python effizient berechnen?
Kumulative Summe in Python
Frage:
Wie können wir die kumulative Summe von Zahlen in einer Liste finden, z [4, 4 6, 4 6 12]?
Einführung:
Die Berechnung der kumulierten Summe erfordert das wiederholte Addieren des nächsten Elements zur laufenden Summe. Während dies mit einer einfachen Schleife erreicht werden kann, gibt es effizientere Ansätze mit NumPy oder benutzerdefinierten Python-Generatoren.
NumPy-Methode:
Die Cumsum-Funktion von NumPy bietet eine effiziente Lösung :
import numpy as np time_interval = [4, 6, 12] np.cumsum(time_interval) # Output: [4, 10, 22]
Dieser Ansatz ist stark optimiert und wird für numerische Operationen im Großen und Ganzen empfohlen Arrays.
Python-Generator:
Für prägnante und speichereffiziente Lösungen in reinem Python sollten Sie die Verwendung eines Generators in Betracht ziehen:
def accumu(iterable): yield next(iterable) for item in iterable: yield item + sum(accumu(iterable))
Verwenden Sie diesen Generator:
list(accumu(time_interval)) # Output: [4, 10, 22]
Dieser Generator akkumuliert träge Elemente und eignet sich daher für die Iteration über große Sequenzen oder wann Das Gedächtnis ist ein Problem.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die kumulative Summe einer Liste in Python effizient berechnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

ChoosearraySoverlistsinpythonforbetterperformanceAndMemoryefficienceInspezifizarios.1) largenumericalDatasets: ArraysReDucemoryusage.2) leistungskritische Operationen: ArraysOfferspeedboostsForsforsarching.3) TypeSafety: ArraysStety

In Python können Sie Verständnissen für Schleifen, Aufzählungen und Listen für durchqueren Listen verwenden. In Java können Sie traditionelle für Schleifen verwenden und für Schleifen zu durchqueren Arrays erweitert. 1. Python List Traversal Methods gehören: für Schleifen, Aufzählung und Listenverständnis. 2. Java Array Traversal -Methoden umfassen: traditionell für Schleife und erweitert für die Schleife.

In dem Artikel wird die in Version 3.10 eingeführte "Match" -serklärung von Python erörtert, die als Äquivalent zum Wechseln von Aussagen in anderen Sprachen dient. Es verbessert die Code-Lesbarkeit und bietet Leistungsvorteile gegenüber herkömmlichen IF-ELIF-EL

Ausnahmegruppen in Python 3.11 ermöglichen die gleichzeitige Behandlung mehrerer Ausnahmen, wodurch die Fehlermanagement in gleichzeitigen Szenarien und komplexen Vorgängen verbessert wird.

Funktionsanmerkungen in Python Fügen Sie Metadaten zu Funktionen für Typprüfungen, Dokumentation und IDE -Unterstützung hinzu. Sie verbessern die Lesbarkeit, die Wartung der Code und die API -Entwicklung, die Datenwissenschaft und die Erstellung der Bibliothek von entscheidender Bedeutung.


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