


Wie erstelle ich PNG-Bilder mit Matplotlib, wenn DISPLAY nicht definiert ist?
Generieren eines PNG mit matplotlib, wenn DISPLAY undefiniert ist
Problem:
Beim Versuch Wenn Sie mit matplotlib ein PNG-Bild erstellen, ohne dass eine DISPLAY-Umgebungsvariable definiert ist, kann es zu Fehlermeldungen kommen, die darauf hinweisen, dass matplotlib kein geeignetes Bild finden kann Backend.
Ursache:
matplotlib verwendet standardmäßig ein X-basiertes Backend, das eine gültige DISPLAY-Variable erfordert. Wenn DISPLAY nicht definiert ist, löst Matplotlib einen Fehler aus.
Lösung: Verwenden Sie das „Agg“-Backend
Um dieses Problem zu beheben, zwingen Sie Matplotlib, das „Agg“ zu verwenden. Backend, das keine grafische Darstellung erfordert. Dies kann erreicht werden, indem vor allen anderen Matplotlib-Importen der folgende Code hinzugefügt wird:
import matplotlib # Force matplotlib to not use any Xwindows backend. matplotlib.use('Agg')
Erklärung:
Das Agg-Backend ist ein nicht interaktives Backend, das Folgendes bereitstellt: Möglichkeit, Zahlen als Dateien zu speichern, ohne dass eine grafische Darstellung erforderlich ist. Indem Sie matplotlib so einstellen, dass dieses Backend verwendet wird, können Sie PNG-Bilder auch ohne eine gültige DISPLAY-Variable generieren.
Alternative Lösungen:
- Setzen Sie die DISPLAY-Variable auf a Gültiges Anzeigegerät.
- Verwenden Sie ein anderes Python-Modul, das für das Bild nicht auf Matplotlib angewiesen ist Generation.
- Legen Sie das Backend in der .matplotlibrc-Datei fest:
backend : Agg
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich PNG-Bilder mit Matplotlib, wenn DISPLAY nicht definiert ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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