


Wie konvertiert man native JPA-Abfrageergebnisse effizient in POJO-Sammlungen?
Lösung der Ergebniskonvertierung von JPA-Sammlungsabfragen mit POJO-Klassen
Bei der Arbeit mit JPA stoßen wir häufig auf Szenarien, in denen eine native Abfrage eine Ergebnismenge zurückgibt mit mehreren Spalten. Die Konvertierung dieser Ergebnismenge in eine Sammlung von POJO-Klassen ist für die Verarbeitung der Daten unerlässlich. In diesem Artikel befassen wir uns mit verschiedenen Ansätzen, um diese Konvertierung zu erreichen.
Verwendung von zugeordneten Entitäten (JPA 2.0 und höher)
JPA 2.0 führt die Möglichkeit ein, native Abfragen abzubilden Ergebnisse in eine JPA-Entitätsklasse. Dieser Ansatz ist einfach und unkompliziert:
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table", Jedi.class); List<jedi> items = (List<jedi>) query.getResultList();</jedi></jedi>
Dieser Ansatz erfordert jedoch, dass Jedi eine zugeordnete Entitätsklasse ist, was möglicherweise nicht immer wünschenswert ist.
Manuelle Zuordnung
Für Szenarien, in denen die Verwendung zugeordneter Entitäten nicht geeignet ist, können wir auf manuelle Zuordnung zurückgreifen. Dazu gehört das Erstellen einer Dienstprogrammmethode, um das Ergebnistupel einem POJO-Klassenkonstruktor zuzuordnen.
public static <t> T map(Class<t> type, Object[] tuple) { Constructor<t> ctor = type.getConstructor(...); // Using reflection to find the constructor return ctor.newInstance(tuple); }</t></t></t>
Mit der manuellen Zuordnung können wir eine Liste von Tupeln einfach in eine POJO-Sammlung konvertieren:
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table"); @SuppressWarnings("unchecked") List<object> records = query.getResultList(); List<jedi> jedis = new LinkedList(); for (Object[] record : records) { jedis.add(map(Jedi.class, record)); }</jedi></object>
JPA 2.1 mit @SqlResultSetMapping
JPA 2.1 bietet die Annotation @SqlResultSetMapping, die eine elegantere Möglichkeit bietet, native Abfrageergebnisse POJO-Klassen zuzuordnen. Diese Annotation wird in einer Entität deklariert:
@SqlResultSetMapping(name="JediResult", classes = { @ConstructorResult(targetClass = Jedi.class, columns = {@ColumnResult(name="name"), @ColumnResult(name="age")}) })
Mithilfe dieser Zuordnung können wir die Ergebnismenge direkt in eine POJO-Sammlung konvertieren:
Query query = em.createNativeQuery("SELECT name,age FROM jedi_table", "JediResult"); @SuppressWarnings("unchecked") List<jedi> samples = query.getResultList();</jedi>
Mit XML-Zuordnung
Alternativ können wir die Annotation @SqlResultSetMapping im definieren orm.xml-Datei und hält sie aus der Entitätsklasse heraus:
<named-native-query name="GetAllJedi" result-set-mapping="JediMapping"> <query>SELECT name,age FROM jedi_table</query> </named-native-query> <sql-result-set-mapping name="JediMapping"> <constructor-result target-class="org.answer.model.Jedi"> <column name="name" class="java.lang.String"></column> <column name="age" class="java.lang.Integer"></column> </constructor-result> </sql-result-set-mapping>
Mithilfe dieser XML-Zuordnung können wir die Konvertierung wie folgt durchführen:
Query query = em.createNativeQuery("GetAllJedi"); @SuppressWarnings("unchecked") List<jedi> samples = query.getResultList();</jedi>
Jeder dieser Ansätze hat seine eigenen eigene Vor- und Nachteile. Die Wahl der richtigen Methode hängt von den spezifischen Anforderungen und Einschränkungen der Anwendung ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man native JPA-Abfrageergebnisse effizient in POJO-Sammlungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Java wird aufgrund seiner Unabhängigkeit der Plattform in Anwendungen auf Unternehmensebene häufig verwendet. 1) Die Unabhängigkeit der Plattform wird über Java Virtual Machine (JVM) implementiert, sodass der Code auf jeder Plattform ausgeführt wird, die Java unterstützt. 2) Sie vereinfacht die plattformübergreifenden Bereitstellungs- und Entwicklungsprozesse und bieten mehr Flexibilität und Skalierbarkeit. 3) Es ist jedoch notwendig, auf Leistungsunterschiede und die Kompatibilität der Bibliotheksbibliothek zu achten und Best Practices wie die Verwendung von reinen Java-Code und plattformübergreifenden Tests einzusetzen.

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Java eignet sich für die Entwicklung von Cross-Server-Webanwendungen. 1) Javas Philosophie "einmal schreiben, überall rennen" lässt ihren Code auf jeder Plattform ausgeführt, die JVM unterstützt. 2) Java verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem, einschließlich Tools wie Frühling und Winterschlaf, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen. 3) Java spielt hervorragend in Bezug auf Leistung und Sicherheit und bietet effizientes Speichermanagement und starke Sicherheitsgarantien.

JVM implementiert die Wora-Merkmale von Java durch Bytecode-Interpretation, plattformunabhängige APIs und dynamische Klassenbelastung: 1. Bytecode wird als Maschinencode interpretiert, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2. Unterschiede zwischen API -abstrakter Betriebssystem; 3. Die Klassen werden zur Laufzeit dynamisch geladen, um eine Konsistenz zu gewährleisten.

Die neueste Version von Java löst effektiv plattformspezifische Probleme durch JVM-Optimierung, Standardbibliotheksverbesserungen und Unterstützung von Drittanbietern. 1) JVM -Optimierung, wie der ZGC von Java11, verbessert die Leistung der Müllsammlung. 2) Standardbibliotheksverbesserungen wie das Modulsystem von Java9, das plattformbedingte Probleme reduziert. 3) Bibliotheken von Drittanbietern bieten plattformoptimierte Versionen wie OpenCV.

Der Bytecode -Überprüfungsprozess des JVM enthält vier wichtige Schritte: 1) Überprüfen Sie, ob das Klassendateiformat den Spezifikationen entspricht, 2) Überprüfen Sie die Gültigkeit und Korrektheit der Bytecode -Anweisungen, 3) die Datenflussanalyse durchführen, um die Sicherheitstypsicherheit zu gewährleisten, und 4) Ausgleich der gründlichen Überprüfung und Leistung der Verifizierung. Durch diese Schritte stellt die JVM sicher, dass nur sichere, korrekte Bytecode ausgeführt wird, wodurch die Integrität und Sicherheit des Programms geschützt wird.


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