Wie kann ich Python-Objekte mit Pickle effizient speichern und abrufen?

Objekte speichern: Datenpersistenz implementieren

Bei der objektorientierten Programmierung ist das Speichern und Abrufen von Objektzuständen für die Datenpersistenz von entscheidender Bedeutung.

Um ein Objekt zu speichern, können Sie das Python-Pickle-Modul verwenden. Lassen Sie uns untersuchen, wie:

1. Objekte für Pickle einpacken:
   Mit dem Pickle-Modul können Sie Objekte serialisieren, indem Sie sie in einen Binärstream „einpacken“. Sie können dies erreichen, indem Sie eine Datei im binären Schreibmodus ('wb') öffnen und die Funktion pickle.dump() verwenden, um Ihr Objekt zu speichern:

   import pickle
   
   # Example object
   company1 = Company('banana', 40)
   
   with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

2. Leveraging cPickle oder _pickle (Python 3):
   Für eine höhere Leistung sollten Sie cPickle (oder _pickle in Python 3) als verwenden Es ist erheblich schneller als das Pickle-Modul. Ersetzen Sie einfach die Importanweisung:

   import cPickle as pickle

3. Protokollversionen optimieren:
   Pickle verwendet verschiedene Protokolle, um Daten in unterschiedlichen Formaten zu schreiben. Protokoll 0 ist für Menschen lesbar, während Versionen >0 binär sind. Durch Angabe der höchsten Version (-1) wird die Verwendung des neuesten unterstützten Protokolls für Ihre Python-Version sichergestellt:

   pickle.dump(obj, outp, -1)

4. Speichern mehrerer Objekte:
   Sie kann mehrere Objekte in einer einzigen Pickle-Datei speichern, indem eine Liste, ein Tupel oder verwendet wird dict:

   tech_companies = [
    Company('Apple', 114.18),
    Company('Google', 908.60),
    Company('Microsoft', 69.18)
   ]
   
   save_object(tech_companies, 'tech_companies.pkl')

5. Gespeicherte Objekte entpicken:
   Um gespeicherte Objekte wiederherzustellen, öffnen Sie einfach die Pickle-Datei im Binärlesemodus ('rb') und Verwenden Sie pickle.load(), um die Daten abzurufen:

   with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

Abschließend: Verwenden Sie die Das Pickle-Modul bietet eine effiziente Methode zum Speichern und Wiederherstellen von Objekten und ermöglicht Ihnen die Erstellung persistenter Datenstrukturen für Ihre Anwendungen.

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