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Wie gehe ich mit Problemen bei der Wortgrenzenübereinstimmung mit Sonderzeichen in regulären Ausdrücken um?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-09 06:47:11645Durchsuche

How to Handle Word Boundary Matching Issues with Special Characters in Regular Expressions?

Randfälle beim Abgleich von Wortgrenzen mit Sonderzeichen

Beim Abgleich von Textmustern mithilfe von Wortgrenzen (b) können unerwartete Ergebnisse auftreten, wenn das Muster Sonderzeichen enthält ([ ]{}, usw.). Um diese Probleme zu vermeiden, berücksichtigen Sie die folgenden Erkenntnisse:

Wortgrenzen verstehen

Wortgrenzen treten an drei Punkten auf:

  • Vor dem ersten Wortzeichen in einer Zeichenfolge
  • Nach dem letzten Wortzeichen in a Zeichenfolge
  • Zwischen zwei Zeichen, wobei eines ein Wortzeichen ist und das andere nicht

Einschränkungen einfacher Wortgrenzen

Die Verwendung von b setzt voraus ein Wortzeichen (w) nach dem Sonderzeichen, das möglicherweise nicht das gewünschte ist Verhalten.

Adaptive Wortgrenzen

Dieser Ansatz führt dynamische linke und rechte Grenzen ein:

re.search(r'(?:(?!\w)|\b(?=\w)){}(?:(?<=\w)\b|(?<!\w))'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')
  • Links- Handgrenze: (?=(?!w)|b) stellt eine Wortgrenze sicher, wenn das nächste Zeichen ein Wortzeichen ist, oder keine Einschränkung, wenn es ein Wortzeichen ist nicht.
  • Rechte Grenze: (?<=w)b|(?

Eindeutige Wortgrenzen

Diese Methode verwendet negative Lookarounds, um eine Übereinstimmung zu verhindern, falls vorhanden Benachbarte Wortzeichen:

re.search(r'(?<!\w){}(?!\w)'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')
  • Linke negative Umlenkung: (?
  • Rechte negative Umlenkung: (?!w)

Den richtigen Ansatz wählen

  • Adaptives Wort Grenzen sind nachsichtiger und erlauben führende und nachfolgende Nicht-Wort-Zeichen.
  • Eindeutige Wortgrenzen sind strenger und erlauben keine angrenzenden Wortzeichen.

Anpassen von Grenzen

Sie können diese Muster anpassen, um sie an bestimmte Nicht-Wort-Zeichen anzupassen (z. B. nur Buchstaben oder Leerzeichen), indem Sie w durch ein anderes Zeichen ersetzen Klassen.

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