Wie berechnet man das kartesische Produkt zweier Pandas-DataFrames?

Kartesisches Produkt in Pandas

Problem:

Erhalten Sie das kartesische Produkt zweier Pandas-Datenrahmen ohne explizite Definition it.

Beispiel:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'col3': [5, 6]})

Gewünschte Ausgabe:

   col1  col2  col3
0     1     3     5
1     1     3     6
2     2     4     5
3     2     4     6

Lösung:

Für Pandas >= 1.2:

Verwendung der integrierten Zusammenführungsfunktion:

df1.merge(df2, how='cross')

Für Pandas < 1.2:

Zusammenführen mit einer wiederholten Taste verwenden:

key_df = pd.DataFrame({'key': [1, 1], 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
merge(key_df, df2, on='key')[['col1', 'col2', 'col3']]

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie berechnet man das kartesische Produkt zweier Pandas-DataFrames?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!