


Pip mit Python 3 installieren: Alternative Lösungen
Bei der Installation von Pip zur Unterstützung von Python 3 können herkömmliche Methoden wie die Verwendung von Setuptools auf Hindernisse stoßen. Hier sind alternative Ansätze:
Für Python-Versionen 2.7.9 oder 3.4
In diesen Versionen sollte pip vorinstalliert sein. Überprüfen Sie Ihr System; Wenn es nicht vorhanden ist, fahren Sie unten fort.
Für Unix-ähnliche Systeme mit älteren Python-Versionen
Installieren Sie pip mit Ihrem Paketmanager:
- Debian/Ubuntu (Python 2.x): sudo apt-get install python-pip
- Debian/Ubuntu (Python 3.x): sudo apt-get install python3-pip
-
CentOS 7:
- Python 2.x: sudo yum install python-setuptools; sudo easy_install pip
- Python 3.x: sudo yum install python34-setuptools; sudo easy_install pip
Manuelle Installation für alle Unix/Linux-Distributionen
Verwenden Sie das Skript get-pip.py, das von der Installation von pip bereitgestellt wird Anleitung:
python get-pip.py
Dieses Skript sucht nach Setuptools und installiert es ggf. vor der Installation von pip.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich pip für Python 3 auf verschiedenen Systemen installieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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