Endrekursionsoptimierung in Python
In Python führt der Versuch, die Endrekursion zu implementieren, häufig zu einem Fehler „Maximale Rekursionstiefe überschritten“. Dies wirft die Frage auf: Optimiert Python die Schwanzrekursion (TCO)?
Python führt keine TCO durch
Wie von Guido van Rossum, dem Erfinder von Python, TCO bestätigt ist kein Merkmal der Sprache. Diese Entscheidung wurde getroffen, um ordnungsgemäße Rückverfolgungen zu priorisieren und so ein effizienteres Debuggen zu ermöglichen.
Alternative Ansätze
Wenn TCO erforderlich ist, sollten Sie die Konvertierung der rekursiven Funktion in eine iterative Schleife in Betracht ziehen. Dies kann erreicht werden, indem die Rekursion manuell in eine While-Schleife umgewandelt wird, wie im Beispiel gezeigt:
def trisum(n, csum): while True: if n == 0: return csum n, csum = n - 1, csum + n
Durch Ersetzen der Rekursion durch Iteration kann das Programm große Eingaben verarbeiten, ohne auf die Rekursionstiefenbeschränkung zu stoßen.
Fazit
Python optimiert die Schwanzrekursion nicht, daher müssen alternative Ansätze in Betracht gezogen werden wenn es um große rekursive Berechnungen geht. Iterative Lösungen oder Sprachen, die TCO unterstützen, sind für solche Szenarien möglicherweise besser geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimiert Python die Schwanzrekursion?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.

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