Wie kann ich eine String-Spalte in einem Pandas-DataFrame in Datetime konvertieren?

String-Spalte im DataFrame in Datetime-Format konvertieren

Problem:

Wie kann eine Spalte von Strings in einem DataFrame zur weiteren Analyse in datetime dtype konvertiert werden oder Manipulation?

Antwort:

Die to_datetime-Funktion bietet eine einfache Methode zum Konvertieren von Zeichenfolgen, die Datumsangaben darstellen, in Datetime-Objekte. Durch Anwenden auf die gewünschte Spalte kann die Konvertierung effizient durchgeführt werden.

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])

Argumente:

• Spaltenname: Der Name der Spalte, die die Zeichenfolge enthält Termine.

Optional Argument:

• Format: Geben Sie das erwartete Datumsformat für die Analyse an.

Zusätzliche Hinweise:

• Bei Verwendung des Standardformats (%Y-%m-%d) kann das Argument „dayfirst“ für Szenarios, in denen der Tag vor dem Monat liegt, auf „True“ gesetzt werden die Zeichenfolge.
• Beispiel:

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d/%m/%Y')

Dadurch werden Zeichenfolgen im Format „tt/mm/jjjj“ in Datum/Uhrzeit-Objekte im DataFrame konvertiert, was eine einfachere Handhabung von Datums- und Uhrzeitangaben ermöglicht. damit verbundene Vorgänge.

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