Einführung
Eine Lambda-Funktions-URL ist ein integrierter HTTPS-Endpunkt für eine AWS Lambda-Funktion. Es ermöglicht Ihnen, eine Lambda-Funktion direkt über HTTP aufzurufen, ohne dass ein Zwischendienst wie API Gateway erforderlich ist. Dies vereinfacht Bereitstellungen, wenn Ihre Funktion öffentlich zugänglich oder in Webanwendungen integriert sein muss. Die Validierung von Anfragen mit Lambda-Funktions-URLs bietet einzigartige Herausforderungen und Nuancen, im Gegensatz zu API Gateway, wo Sie Model und RequestValidator verwenden können.
In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Sie Ihr Ereignisobjekt einfach validieren und auch den entsprechenden Fehler zurückgeben können, wenn die empfangene Ereignisnutzlast nicht übereinstimmt.
Warum benötigen Sie eine Lambda-Funktions-URL?
Eine Lambda-Funktions-URL ist ein dedizierter Endpunkt mit einer eindeutigen URL, der eine einfache Möglichkeit bietet, eine Lambda-Funktion über HTTP aufzurufen. Wenn Sie eine Lambda-Funktions-URL erstellen, generiert AWS automatisch eine URL für die Funktion, und Sie können die IAM-basierte Authentifizierung konfigurieren oder sie öffentlich belassen (für offenen Zugriff).
Die Bedeutung der Lambda-Funktions-URL ist:
Einfachheit: Macht die Einrichtung und Verwaltung eines API-Gateways überflüssig, wenn Sie nur einen einfachen HTTP-Endpunkt benötigen.
Kostengünstig: Reduziert die Kosten im Vergleich zur Verwendung von API Gateway für grundlegende Anwendungsfälle, da für Lambda-Funktions-URLs keine zusätzlichen Kosten anfallen, die über die Standard-Lambda-Preise hinausgehen.
Schnelle Bereitstellung: Ideal für Rapid Prototyping oder Anwendungsfälle, bei denen die Einrichtung eines API-Gateways nicht erforderlich ist.
Native HTTPS-Unterstützung: Bietet sichere Kommunikation ohne zusätzliche Konfiguration.
Authentifizierungskontrolle: Unterstützt IAM-basierte Authentifizierung für sicheren Zugriff oder kann für offene Endpunkte auf öffentlich eingestellt werden.
Wann benötigen Sie die Lambda-Funktions-URL?
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Microservices und Webhooks:
- Erstellen Sie ganz einfach Microservices, die auf HTTP-Anfragen reagieren.
- Verwenden Sie Lambda-Funktions-URLs, um Webhook-Rückrufe von Drittanbieterdiensten (z. B. Zahlungssystemen, Benachrichtigungen) zu verarbeiten.
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Prototyping und Demos:
- Stellen Sie schnell eine Backend-Funktion für Demozwecke bereit, ohne API Gateway einzurichten.
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Automatisierung und interne Tools:
- Erstellen Sie interne Tools, auf die Mitarbeiter direkt über eine einfache URL zugreifen können.
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Statische Website-Backends:
- Kopieren Sie eine statische Website, die auf Amazon S3 oder CloudFront gehostet wird, mit einer Lambda-Funktions-URL für dynamische Funktionen (z. B. Formularübermittlungen).
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IoT-Integrationen:
- Ermöglichen Sie IoT-Geräten, serverlose Funktionen direkt über HTTP-Endpunkte auszulösen.
So validieren Sie Anfragen in der Lambda-Funktions-URL
Schritte:
- Definieren Sie Ihr Anfragemodell
- Verwenden Sie das wiederverwendbare Anforderungsmodell, um Ihre Ereigniskörperdaten (Nutzlast) zu validieren
- Verbinden Sie das Modell mit Ihrer Handler-Methode
Definieren Sie Ihr Anfragemodell
Definieren Sie das Modell für Ihren Veranstaltungskörper. Angenommen, Sie möchten einen Namen, eine E-Mail-Adresse und optional eine Handynummer. Wir werden ein Modell erstellen, das dem erwarteten Ereigniskörper entspricht.
Voraussetzung: Joi installieren --> npm install Joi
const Joi = require('joi'); const eventModel = Joi.object({ name: Joi.string().required(), email: email: Joi.string().email({ minDomainSegments: 2, tlds: { allow: ['com', 'net'] } }), mobileNumber: Joi.string().optional() })
Verwenden Sie das Anforderungsmodell, um Ihre Veranstaltung zu validieren
Nachdem wir das Modell erstellt haben, müssen wir als Nächstes die Ereigniskörperdaten mit dem Modell validieren. Dieser Schritt stellt auch sicher, dass Fehler ordnungsgemäß behandelt werden.
const validateEventData = async (data) => { try{ const value = await eventModel.validateAsync(data); return value; }catch(error){ throw new Error( error.message || error); } }
Fügen Sie das Modell in Ihre Handler-Methode ein
module.exports.handler = async (event, context) => { try{ const body = validateEventData(event.body); return { statusCode: "200", body }; } }catch (err) { return { statusCode: 400, body: { message: 'Invalid request body', error: err.message || err }, }; } }
Beispielfehler
Angenommen, wir senden ein nicht übereinstimmendes Ereignisobjekt wie:
{ "email": "value3@gmail.com" "mobileNumber": "234567890" }
Beachten Sie, dass wir einen erforderlichen Feldnamen entfernt haben.
"statusCode": 400, "body": { "message": "Invalid request body", "error": "\"name\" is required" }
Hier ist eine überarbeitete und erweiterte Version Ihres Abschlussabschnitts, um mehr Tiefe zu bieten und wichtige Erkenntnisse zu untermauern:
Abschluss
Die ordnungsgemäße Validierung eingehender Anfragen ist ein entscheidender Schritt zum Schutz Ihrer AWS Lambda-Funktionen vor potenziellen Schwachstellen wie SQL-Injection, Script-Injection und anderen Formen böswilliger Eingaben. Durch die Implementierung robuster Validierungspraktiken können Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung sicher, zuverlässig und belastbar bleibt.
In diesem Artikel haben wir gezeigt, wie Sie die Joi-Bibliothek verwenden, um eine Anforderungsvalidierung in AWS Lambda-Funktionen durchzuführen. Mit Joi können Sie klare Validierungsschemata definieren, die Datenintegrität durchsetzen und den Benutzern informative Fehlermeldungen bereitstellen, wenn Eingaben nicht Ihren Anforderungen entsprechen. Dieser Ansatz schützt Ihre Anwendung nicht nur vor Sicherheitsbedrohungen, sondern verbessert auch die Wartbarkeit, indem Ihre Validierungslogik strukturiert und wiederverwendbar bleibt.
Indem Sie die beschriebenen Schritte befolgen, können Sie die Eingabevalidierung nahtlos in Ihre Lambda-Funktionen integrieren und Validierungsfehler elegant behandeln. Dadurch können Ihre serverlosen Anwendungen sicherer arbeiten und Sie können sicher sein, dass nur wohlgeformte, gültige Daten verarbeitet werden.
Denken Sie daran, dass die Validierung nur eine Ebene einer umfassenden Sicherheitsstrategie ist. Durch die Kombination mit Praktiken wie ordnungsgemäßer Fehlerprotokollierung, Eingabebereinigung und Authentifizierungsmechanismen (wie AWS Cognito) wird die Sicherheit Ihrer Anwendung weiter erhöht.
Sichere Codierungspraktiken wie diese sind für den Aufbau robuster serverloser Architekturen unerlässlich. Beginnen Sie noch heute mit der Implementierung der Eingabevalidierung, um Ihre AWS Lambda-Endpunkte zu schützen und Ihren Benutzern ein sichereres Erlebnis zu bieten.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo validieren Sie Anfragen bei Verwendung der AWS Lambda-Funktions-URL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Zu den Anwendungen von JavaScript in der realen Welt gehören die serverseitige Programmierung, die Entwicklung mobiler Anwendungen und das Internet der Dinge. Die serverseitige Programmierung wird über node.js realisiert, die für die hohe gleichzeitige Anfrageverarbeitung geeignet sind. 2. Die Entwicklung der mobilen Anwendungen erfolgt durch reaktnative und unterstützt die plattformübergreifende Bereitstellung. 3.. Wird für die Steuerung von IoT-Geräten über die Johnny-Five-Bibliothek verwendet, geeignet für Hardware-Interaktion.

Ich habe eine funktionale SaaS-Anwendung mit mehreren Mandanten (eine EdTech-App) mit Ihrem täglichen Tech-Tool erstellt und Sie können dasselbe tun. Was ist eine SaaS-Anwendung mit mehreren Mietern? Mit Multi-Tenant-SaaS-Anwendungen können Sie mehrere Kunden aus einem Sing bedienen

Dieser Artikel zeigt die Frontend -Integration mit einem Backend, das durch die Genehmigung gesichert ist und eine funktionale edtech SaaS -Anwendung unter Verwendung von Next.js. erstellt. Die Frontend erfasst Benutzerberechtigungen zur Steuerung der UI-Sichtbarkeit und stellt sicher, dass API-Anfragen die Rollenbasis einhalten


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