


So rufen Sie MySQL-Zeilen rekursiv ab, um einen Baum zu erstellen
Problem:
Durchqueren einer hierarchischen Struktur, wie z Stücklistentabelle, erfordert eine Methode zum rekursiven Abrufen von Zeilen, um eine verschachtelte Baumdarstellung zu erstellen. Herkömmliche SQL-Abfragen sind jedoch nur begrenzt in der Lage, Rekursionen zu verarbeiten.
Antwort:
Im Jahr 2011 wurde auf DBA StackExchange eine Frage gepostet, in der nach einer MySQL-Lösung für Tree gesucht wurde Durchquerung. Die Antwort lieferte eine Reihe gespeicherter Prozeduren:
- GetParentIDByID: Ruft die übergeordnete ID einer bestimmten ID ab.
- GetAncestry: Gibt zurück alle Vorfahren in der Hierarchie.
- GetFamilyTree:Erzeugt den gesamten Stammbaum für ein bestimmtes Element.
Implementierung:
Aufruf GetFamilyTree(item_id), um den Stammbaum für ein bestimmtes Element abzurufen. Diese gespeicherte Prozedur findet rekursiv das übergeordnete Element und alle Vorfahren und gibt die Ergebnisse als geschichtete Baumstruktur zurück.
Beispiel:
CREATE PROCEDURE GetFamilyTree( IN item_id INT ) BEGIN SELECT ... # Perform recursive tree traversal END;
Verwendung:
CALL GetFamilyTree(1);
Dadurch wird der gesamte Stammbaum für Element 1 abgerufen und verschachtelt dargestellt Format.
Vorteile:
- Erledigt den hierarchischen Datenabruf effizient, ohne dass eine ineffiziente Stapelverarbeitung erforderlich ist.
- Bietet eine anpassbare Möglichkeit zum Durchlaufen des Baums durch Angabe des Startknotens.
- Ermöglicht die Generierung komplexer und dynamischer Elemente Baumstrukturen basierend auf Datenbankbeziehungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie baut man rekursiv eine Baumstruktur aus hierarchischen MySQL-Daten auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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