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Wie kann ich den aktuellen Systemstatus (CPU, RAM usw.) in Python auf verschiedenen Plattformen effizient abrufen?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-08 15:08:11918Durchsuche

How Can I Efficiently Retrieve Current System Status (CPU, RAM, etc.) in Python Across Different Platforms?

Abrufen des aktuellen Systemstatus in Python: Eine plattformübergreifende Lösung

Problem:Beziehen von Echtzeitinformationen zu Systemressourcen wie CPU- und RAM-Nutzung sind für die Systemüberwachung und Fehlerbehebung von entscheidender Bedeutung. Wie kann dies in Python auf verschiedenen Plattformen effizient erreicht werden?

Antwort:

Die psutil-Bibliothek bietet eine robuste Lösung zum Sammeln von Systemstatistiken Linux, Windows, macOS und andere Plattformen. Es bietet einen umfassenden Satz von APIs für den Zugriff auf Daten zu CPU, RAM, Speicherplatz und mehr.

Hauptfunktionen von psutil:

  • Plattformübergreifend Kompatibilität
  • Detaillierte Informationen zur CPU-Auslastung, einschließlich prozentualer und kernspezifischer Auslastung
  • Umfassender Speicher Statistiken, wie zum Beispiel der gesamte, verfügbare und genutzte RAM
  • Speicherplatzauslastung und Partitionsinformationen
  • Batterie- und Netzwerkstatistiken
  • Informationen zu Prozess- und Thread-Ebene

Codebeispiel:

Hier ist ein Beispiel in Python mit psutil zur Anzeige der CPU- und RAM-Auslastung:

import psutil

# Get CPU usage percentage
print("CPU Usage:", psutil.cpu_percent())

# Get memory statistics
memory = psutil.virtual_memory()
print("Total RAM:", memory.total)
print("Available RAM:", memory.available)
print("Used RAM:", memory.used)
print("Used RAM percentage:", memory.percent)

Zusätzliche Ressourcen:

Für weitere Einblicke in psutil, Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Dokumentation:

  • [psutil Dokumentation](https://psutil.readthedocs.io/en/latest/)
  • [psutil GitHub Repository](https://github.com/giampaolo/psutil)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den aktuellen Systemstatus (CPU, RAM usw.) in Python auf verschiedenen Plattformen effizient abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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