Wie wähle ich Spalten in Pandas DataFrames effizient aus?

Auswählen von Spalten in Pandas-Datenrahmen

Bei der Bearbeitung von Datenmanipulationsaufgaben ist die Auswahl bestimmter Spalten erforderlich. In Pandas gibt es verschiedene Optionen zum Auswählen von Spalten.

Option 1: Spaltennamen verwenden

Um Spalten anhand ihrer Namen auszuwählen, übergeben Sie einfach eine Liste mit Spaltennamen als folgt:

df1 = df[['a', 'b']]

Option 2: Numerisch verwenden Indizes

Wenn die Spaltenindizes bekannt sind, verwenden Sie die iloc-Funktion, um sie auszuwählen. Beachten Sie, dass die Python-Indizierung nullbasiert ist.

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Select columns with indices 0 and 1

Alternative Option: Indizierung mit Wörterbuch

In Fällen, in denen sich Spaltenindizes ändern können, verwenden Sie den folgenden Ansatz:

column_dict = {df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}
df1 = df.iloc[:, list(column_dict.keys())]

Nicht empfohlene Ansätze

Die Folgende Ansätze werden nicht empfohlen, da sie zu Fehlern führen können:

df1 = df['a':'b']  # Slicing column names does not work
df1 = df.ix[:, 'a':'b']  # Deprecated indexing method

Originaldaten beibehalten

Beachten Sie, dass durch die Auswahl von Spalten nur eine Ansicht oder ein Verweis auf den Originaldatenrahmen erstellt wird . Wenn Sie eine unabhängige Kopie der ausgewählten Spalten benötigen, verwenden Sie die Methode copy():

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich Spalten in Pandas DataFrames effizient aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!