So konfigurieren Sie das MySQL-Verbindungs-Timeout für Python
Eine häufige Herausforderung beim Herstellen einer Verbindung zu MySQL-Datenbanken über Python ist das standardmäßige Verbindungs-Timeout. Dies kann insbesondere bei lang laufenden Vorgängen zu Fehlern führen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Standard-Timeout-Einstellungen ändern und solche Probleme entschärfen können.
Bestimmen der Standard-Timeout-Einstellungen
Die Standard-Timeout-Einstellungen für MySQL können variieren Abhängig von der Serverkonfiguration. Um die aktuellen Werte zu überprüfen, stellen Sie über den MySQL-Befehlszeilen-Client (z. B. mysql) eine Verbindung zur Datenbank her. Führen Sie den folgenden Befehl aus:
SHOW VARIABLES LIKE '%timeout%';
Dadurch werden die Timeout-Einstellungen angezeigt. einschließlich:
- connect_timeout
- delayed_insert_timeout
- innodb_lock_wait_timeout
- innodb_rollback_on_timeout
- interacti ve_timeout
- lock_wait_timeout
- net_read_timeout
- net_writ e_timeout
- slave_net_timeout
- wait_timeout
Änderung das Standard-Timeout
Um die Timeout-Einstellungen zu ändern, stellen Sie mit dem Python-Client (_mysql) eine Verbindung zur Datenbank her. Führen Sie die folgenden Abfragen aus:
con.query('SET GLOBAL connect_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL interactive_timeout=28800') con.query('SET GLOBAL wait_timeout=28800')
Diese Einstellungen steuern:
- connect_timeout: Erlaubte Zeit für den Verbindungsaufbau (hier 8 Stunden)
- interactive_timeout: Maximale Inaktivität Zeitraum für interaktive Verbindungen (8 Stunden)
- wait_timeout: Maximaler Inaktivitätszeitraum für alle Verbindungen (8 Stunden)
Empfehlung
Für eine Ausführungszeit von 10 Stunden empfiehlt es sich, höhere Timeout-Werte einzustellen (z. B. 32400 Sekunden oder 9 Stunden). Dies verhindert Verbindungsunterbrechungen aufgrund von Timeout-Überschreitungen und gewährleistet einen unterbrechungsfreien Betrieb Ihres Python-Programms.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vermeide ich MySQL-Verbindungs-Timeouts in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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