Wie wähle ich Daten aus einem Pandas-DataFrame basierend auf mehreren Bedingungen aus?

Auswahl mit komplexen Kriterien von Pandas.DataFrame

Der DataFrame von Pandas bietet leistungsstarke Methoden und Redewendungen für die Datenmanipulation. Hier ist ein Beispiel für die Auswahl von Werten anhand komplexer Kriterien:

Problem:

Betrachten Sie einen DataFrame mit den Spalten „A“, „B“ und „C“. Wählen Sie Werte aus „A“ aus, für die die entsprechenden Werte für „B“ größer als 50 und für „C“ ungleich 900 sind.

Lösung:

1. Erstellen der DataFrame:

import pandas as pd
from random import randint

df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in range(10)],
                   'B': [randint(1, 9)*10 for x in range(10)],
                   'C': [randint(1, 9)*100 for x in range(10)]})

2. Erstellen Boolesche Reihen für Kriterien:

b_criteria = df["B"] > 50
c_criteria = df["C"] != 900

3. Kriterien mit booleschen Operatoren kombinieren:

selection_criteria = b_criteria & c_criteria

4. Verwenden Sie .loc, um Wählen Sie:

selected_rows = df.loc[selection_criteria, "A"]

Beispiel:

print(selected_rows)
# Output:
# 2    5000
# 3    8000
# Name: A, dtype: int64

Hinweis:

Die Verwendung von .loc stellt sicher, dass Änderungen an vorgenommen werden Die ausgewählten Daten wirken sich nur auf eine Kopie aus und bewahren die Integrität des ursprünglichen DataFrame.

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