


Wie geht SQL Server mit doppelten Schlüsseln um, wie bei MySQL beim ON DUPLICATE KEY UPDATE?
Bietet SQL Server ein Äquivalent zu MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE?
In MySQL ermöglicht ON DUPLICATE KEY UPDATE die nahtlose Handhabung von Duplizieren Sie Schlüsselwerte, indem Sie vorhandene Zeilen aktualisieren, anstatt neue einzufügen. Diese Funktion ist besonders nützlich bei der Verwaltung von Eindeutigkeits- oder Primärschlüsseleinschränkungen.
SQL Server bietet eine vergleichbare Funktionalität durch seine MERGE-Anweisung. Die MERGE-Anweisung kombiniert die INSERT- und UPDATE-Vorgänge in einem einzigen Befehl und ermöglicht es Entwicklern, neue Zeilen einzufügen oder vorhandene Zeilen basierend auf angegebenen Kriterien zu aktualisieren.
Die folgende MERGE-Anweisung zeigt beispielsweise, wie eine neue Zeile eingefügt wird Die METER_DATA-Tabelle nur, wenn die Kombination aus rtu_id und time_local noch nicht vorhanden ist. Wenn ein Duplikat vorhanden ist, wird die Zeile aktualisiert:
MERGE INTO MyBigDB.dbo.METER_DATA WITH (HOLDLOCK) AS target USING (SELECT 77748 AS rtu_id ,'12B096876' AS meter_id ,56112 AS meter_reading ,'20150602 00:20:11' AS time_local) AS source (rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) ON (target.rtu_id = source.rtu_id AND target.time_local = source.time_local) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET meter_id = '12B096876' ,meter_reading = 56112 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (rtu_id, meter_id, meter_reading, time_local) VALUES (77748, '12B096876', 56112, '20150602 00:20:11');
Die WHEN MATCHED-Klausel führt den Aktualisierungsvorgang für die vorhandene Zeile aus, die die angegebene Bedingung erfüllt. Die WHEN NOT MATCHED-Klausel führt den Einfügevorgang für eine neue Zeile aus, die die Bedingung nicht erfüllt.
Durch die Verwendung der MERGE-Anweisung stellt SQL Server eine umfassende Funktion ähnlich der ON DUPLICATE KEY UPDATE von MySQL bereit und ermöglicht eine effiziente Handhabung von doppelte Schlüsselwerte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie geht SQL Server mit doppelten Schlüsseln um, wie bei MySQL beim ON DUPLICATE KEY UPDATE?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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