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Warum verursacht „example = list(...)' in Python einen „TypeError: ‚list' Object Is Not Callable'?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-08 07:00:15288Durchsuche

Why Does

Objekte als Namen: Warum „example = list(...)“ „TypeError: ‚list‘ Object Is Not Callable“ verursacht

Ein rätselhafter Fehler tritt auf, wenn versucht wird, den Code „example = list('easyhoss')“ in einer interaktiven Python-Sitzung zu verwenden. Entgegen der Erwartung des Tutorials, dass „Beispiel“ zu einer Liste werden würde, führt dies zu einem „TypeError: ‚list‘-Objekt ist nicht aufrufbar.“

Shadowing: The Puzzle Solver

Die Wurzel dieses Problems liegt in der Verschleierung des integrierten „Listen“-Namens. Ursprünglich bezieht sich „list“ auf eine integrierte Klasse. Wenn Sie jedoch „list“ einen Wert zuweisen, erstellen Sie eine Variable mit diesem Namen, die auf eine Instanz der Liste verweist.

Wenn Sie beispielsweise den folgenden Code ausführen:

example = list('easyhoss')
list = list('abc')
example = list('easyhoss')  # Error: 'list' is now an instance

Sie ändern effektiv die Bedeutung von „Liste“ von einer Klasse zu einer Instanz. Dies führt dazu, dass Python die Instanz bei der Suche nach dem „Listen“-Namen priorisiert, was zum „TypeError“ führt.

Namespaces und Scoping: Die Kernkonzepte

Namespaces verstehen und der Umfang ist für die Lösung dieses Problems von entscheidender Bedeutung. Python organisiert Namen und ihre entsprechenden Objekte in Namespaces, die im Wesentlichen Wörterbücher sind.

Python hat eine hierarchische Namespace-Struktur. Beim Zugriff auf einen Namen prüft Python zunächst den lokalen Namespace. Wenn der Name nicht gefunden wird, steigt er zum nächsthöheren Namespace auf und fährt fort, bis alle Namespaces erschöpft sind und ein NameError ausgelöst wird. Integrierte Funktionen und Klassen befinden sich im höchsten Namespace, __builtins__.

Schattierung und Auflösung: Ein Beispiel

Bedenken Sie den folgenden Code:

example = list("abc")  # Works fine
list = list("abc")
example = list("abc")  # TypeError

Nachdem Python „list“ einen Wert zugewiesen hat, sucht es im lokalen Namespace nach „list“. Da die Instanz dort gefunden wird, wird nicht mit dem übergeordneten Namespace fortgefahren, was zu dem Fehler führt.

Die Gefahr vermeiden: Best Practices

Um Schattenbildung zu vermeiden Um eine ordnungsgemäße Funktionalität sicherzustellen, ist es ratsam, eine IDE zu verwenden, die das Namensschatten hervorhebt. Vermeiden Sie außerdem die Neuzuweisung integrierter Namen, da diese im gesamten Programm gemeinsam genutzt und zugänglich sein sollen.

Weitere Erkundungen: Klassen, Instanzen und Callables

If Wenn Sie tiefer in Klassen, Instanzen und Callables eintauchen möchten, lesen Sie die Dokumentation für umfassende Erklärungen.

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