


Pandas-Balkendiagramm mit numerischen Werten kommentieren
Um Balken in einem Pandas-Balkendiagramm mit numerischen Werten zu kommentieren, befolgen Sie diese allgemeinen Richtlinien:
Werte abrufen von Daten:
Zugriff auf numerische Werte direkt aus dem zugrunde liegenden DataFrame:
df = pd.DataFrame({'A': [0.440922, 0.588242], 'B': [0.911800, 0.797366]}, index=['value1', 'value2'])
Über Patches iterieren:
Durchlaufen Sie die einzelnen Balken Patches:
for p in ax.patches: value = p.get_height() annotation_x = p.get_x() + (p.get_width() / 2) annotation_y = value + (value / 2) # Adjust this for vertical alignment ax.annotate(str(value), (annotation_x, annotation_y), ...)
Format Anmerkungen:
Passen Sie den Anmerkungstext an Ihre Bedürfnisse an, z. B. Runden von Werten auf eine bestimmte Genauigkeit:
value = round(value, 2)
Offsets festlegen:
Verfeinern Sie die Position von Anmerkungen durch Anpassen der Offsets:
annotation_x += p.get_width() * 0.01 # Horizontal offset annotation_y += value * 0.01 # Vertical offset
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kommentiere ich Pandas-Balkendiagramme mit numerischen Werten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


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