Objektorientierte Programmierung (OOPS):
OOPS steht für Object-Oriented Programming System, ein Programmierparadigma, das auf dem Konzept von Objekten basiert.
Klasse:
Eine Blaupause oder Vorlage zum Erstellen von Objekten.
Klassen stellen logische Einheiten dar.
Objekt:
Ein Objekt ist eine Darstellung einer Klasse.
Objekte repräsentieren reale Entitäten oder Echtzeit-Entitäten.
Objekte haben Zustände und Verhalten.
Wir können kein Objekt ohne Klasse erstellen. Aber Klasse kann ohne Objekte vorhanden sein.
Beispiel mit Fahrrad:
Die Fahrradklasse definiert, was ein Fahrrad ist und was es kann.
Angaben wie Marke, Farbe und Geschwindigkeit beschreiben das Fahrrad.
Verhalten wie Starten, Beschleunigen und Stoppen definieren Aktionen, die ein Fahrrad ausführen kann.
Activa und Scooter sind Objekte der Bike-Klasse.
Jedes Objekt stellt ein echtes Fahrrad mit bestimmten Zuständen (z. B. Marke und Farbe) und Verhaltensweisen dar.
Beispiel:
import calculator #Object Creation calc=calculator()
Hier ist der Rechner eine Klasse und der Rechner ein Objekt.
Einkapselung:
Kapselung ist die Bündelung von Daten (Attributen) und Methoden, die mit den Daten innerhalb einer Einheit (Klasse) arbeiten. Außerdem wird der direkte Zugriff auf einige Komponenten des Objekts eingeschränkt.
Öffentliche, geschützte und private Attribute:
Öffentlich:Überall zugänglich (Selbstname).
Geschützt:Zugriff in der Klasse und Unterklassen (self._name).
Privat:Nur innerhalb der Klasse zugänglich (self.__name).
Beispiel:
class company: def __research(): pass def __give_salary(): pass co=company() co.__research()
__ ist das spezielle Symbol namens Docker.
Python ist eine Multiparadigmen-Programmiersprache.
Python unterstützt
1.Objektorientierte Programmierung
2.Funktionale Programmierung
3.Modulare Programmierung
4.Verfahrensorientierte Programmierung
C# unterstützt objektorientierte Programmierung.
Java und JS unterstützen objektorientierte Programmierung und funktionale Programmierung.
Interpreter, Compiler und Betriebssystem, geschrieben in C-Sprache. Das unterstützt die prozedurorientierte Programmierung.
Wir können das Modul mit dem folgenden Befehl installieren:
sudo apt install python3-modulename
Beispiel für Emoji-Modul:
import emoji result = emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') print(result) # You can also reverse this: result = emoji.demojize('Python is ?') print(result)
Python is ? Python is :thumbs_up:
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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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