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Wie kann man Pandas-Balkendiagramme effizient mit Datenwerten annotieren?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate OlsenOriginal
2024-12-07 19:35:111015Durchsuche

How to Efficiently Annotate Pandas Bar Plots with Data Values?

Pandas-Balkendiagramme mit Datenwerten beschriften

Bei der Arbeit mit Pandas-Balkendiagrammen ist es oft wünschenswert, die numerischen Werte anzuzeigen, die sie darstellen. In diesem Artikel geht es um das Problem der Kommentierung von Balken mit gerundeten Datenwerten aus dem DataFrame.

Problem:

Betrachten Sie den folgenden DataFrame (df):

                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

Das Ziel besteht darin, jeden Balken mit dem entsprechenden gerundeten Wert zu versehen, wie im Bild unten dargestellt:

[Bild eines Balkendiagramm mit annotierten Werten]

Ineffizienter Ansatz:

Ein gängiger Ansatz zur Annotation ist die Verwendung der Annotate-Funktion. Wie das Codebeispiel unten zeigt, positioniert dieser Ansatz jedoch Anmerkungen zentriert auf den x-Ticks:

ax = df.plot(kind='bar')
for idx, label in enumerate(list(df.index)):
    for acc in df.columns:
        value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2)
        ax.annotate(value,
            (idx, value),
            xytext=(0, 15),
            textcoords='offset points')

Optimale Lösung:

Eine effizientere Lösung ist: Erhalten Sie Daten aus den Patches der Achsen:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Dieser Code extrahiert die Balkenhöhe und positioniert die Anmerkung leicht über dem Balken in der Mitte it.

Anpassung:

Um die Anmerkung anzupassen, können Sie die Zeichenfolgenformatierung und die Offsets anpassen. Zum Beispiel:

for p in ax.patches:
    ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))

Dadurch wird die Anmerkung über jedem Balken zentriert und die Höhe auf zwei Dezimalstellen formatiert.

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