Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie kann man Pandas-Balkendiagramme effizient mit Datenwerten annotieren?
Bei der Arbeit mit Pandas-Balkendiagrammen ist es oft wünschenswert, die numerischen Werte anzuzeigen, die sie darstellen. In diesem Artikel geht es um das Problem der Kommentierung von Balken mit gerundeten Datenwerten aus dem DataFrame.
Problem:
Betrachten Sie den folgenden DataFrame (df):
A B value1 0.440922 0.911800 value2 0.588242 0.797366
Das Ziel besteht darin, jeden Balken mit dem entsprechenden gerundeten Wert zu versehen, wie im Bild unten dargestellt:
[Bild eines Balkendiagramm mit annotierten Werten]
Ineffizienter Ansatz:
Ein gängiger Ansatz zur Annotation ist die Verwendung der Annotate-Funktion. Wie das Codebeispiel unten zeigt, positioniert dieser Ansatz jedoch Anmerkungen zentriert auf den x-Ticks:
ax = df.plot(kind='bar') for idx, label in enumerate(list(df.index)): for acc in df.columns: value = np.round(df.ix[idx][acc], decimals=2) ax.annotate(value, (idx, value), xytext=(0, 15), textcoords='offset points')
Optimale Lösung:
Eine effizientere Lösung ist: Erhalten Sie Daten aus den Patches der Achsen:
for p in ax.patches: ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))
Dieser Code extrahiert die Balkenhöhe und positioniert die Anmerkung leicht über dem Balken in der Mitte it.
Anpassung:
Um die Anmerkung anzupassen, können Sie die Zeichenfolgenformatierung und die Offsets anpassen. Zum Beispiel:
for p in ax.patches: ax.annotate("{:.2f}".format(p.get_height()), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height() * 1.005))
Dadurch wird die Anmerkung über jedem Balken zentriert und die Höhe auf zwei Dezimalstellen formatiert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Pandas-Balkendiagramme effizient mit Datenwerten annotieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!