Schnelle Bitmap-Unschärfe für Android
In Android kann das Anwenden eines Unschärfefilters auf Bilder ein zeitaufwändiger Vorgang sein, insbesondere bei großen Bildern . Dies liegt daran, dass herkömmliche Methoden das Durchlaufen jedes Pixels des Bildes erfordern, was rechenintensiv sein kann.
Einführung eines schnelleren Algorithmus
Der Artikel stellt einen schnelleren Algorithmus vor als der Traditioneller Ansatz der Pixel-für-Pixel-Unschärfe. Dieser von Quasimondo portierte Algorithmus kombiniert Elemente der Box-Unschärfe und der Gaußschen Unschärfe.
Der Algorithmus erstellt einen „sich bewegenden Stapel“ von Farben, während er das Bild durchsucht. Dieser Stapel wird schrittweise aktualisiert, wobei auf der rechten Seite eine neue Farbe hinzugefügt und die Farbe ganz links entfernt wird. Die verbleibenden Farben oben auf dem Stapel werden abhängig von ihrer Position auf dem Stapel angepasst.
Implementierungsdetails
Das bereitgestellte Java-Code-Snippet implementiert den Algorithmus in Android. Es werden drei Parameter benötigt:
- sentBitmap: Die Eingabebitmap, die unscharf gemacht werden soll
- scale: Der Skalierungsfaktor zum Reduzieren der Bildgröße vor dem Anwenden der Unschärfe
- Radius: Der anzuwendende Unschärferadius
Der Algorithmus ist in zwei verschachtelte Schleifen unterteilt, eine für Zeilen und eine für Spalten. Innerhalb jeder Schleife berechnet der Algorithmus die Summen der Farben und aktualisiert sie mithilfe des Moving-Stack-Ansatzes.
Leistungsverbesserung
Dieser Algorithmus verbessert die Unschärfeleistung im Vergleich zu Pixel- Pixelweise Methoden. Bei einem 640x480-Bild benötigte der ursprüngliche Algorithmus 30 Sekunden zum Verwischen, während dieser Algorithmus diese Zeit auf etwa 5 Sekunden reduziert.
Hinweis
Das Code-Snippet enthält einen Fix für ein ArrayIndexOutOfBoundsException-Problem, das in bestimmten Fällen auftreten kann. Stellen Sie bei Android 11 und höher sicher, dass Sie StrictMath.abs anstelle von Math.abs verwenden, um die Ausnahme zu verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können wir eine schnelle Bitmap-Unschärfe in Android erreichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Java wird aufgrund seiner Unabhängigkeit der Plattform in Anwendungen auf Unternehmensebene häufig verwendet. 1) Die Unabhängigkeit der Plattform wird über Java Virtual Machine (JVM) implementiert, sodass der Code auf jeder Plattform ausgeführt wird, die Java unterstützt. 2) Sie vereinfacht die plattformübergreifenden Bereitstellungs- und Entwicklungsprozesse und bieten mehr Flexibilität und Skalierbarkeit. 3) Es ist jedoch notwendig, auf Leistungsunterschiede und die Kompatibilität der Bibliotheksbibliothek zu achten und Best Practices wie die Verwendung von reinen Java-Code und plattformübergreifenden Tests einzusetzen.

JavaplaysaSignificantroleiniotduetoitsplattformindependence.1) ItallowsCodetobewrittenonceandrunonvariousDevices.2) Java'secosystemProvideburlibibrarysForiot.3) ErschöpfungsmusternhanzeIsStemsFepyStemsafaftEdEpety

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Java'splatformindependenceissignificantbecauseitallowsdeveloperstowritecodeonceandrunitonanyplatformwithaJVM.This"writeonce,runanywhere"(WORA)approachoffers:1)Cross-platformcompatibility,enablingdeploymentacrossdifferentOSwithoutissues;2)Re

Java eignet sich für die Entwicklung von Cross-Server-Webanwendungen. 1) Javas Philosophie "einmal schreiben, überall rennen" lässt ihren Code auf jeder Plattform ausgeführt, die JVM unterstützt. 2) Java verfügt über ein reichhaltiges Ökosystem, einschließlich Tools wie Frühling und Winterschlaf, um den Entwicklungsprozess zu vereinfachen. 3) Java spielt hervorragend in Bezug auf Leistung und Sicherheit und bietet effizientes Speichermanagement und starke Sicherheitsgarantien.

JVM implementiert die Wora-Merkmale von Java durch Bytecode-Interpretation, plattformunabhängige APIs und dynamische Klassenbelastung: 1. Bytecode wird als Maschinencode interpretiert, um einen plattformübergreifenden Betrieb sicherzustellen. 2. Unterschiede zwischen API -abstrakter Betriebssystem; 3. Die Klassen werden zur Laufzeit dynamisch geladen, um eine Konsistenz zu gewährleisten.

Die neueste Version von Java löst effektiv plattformspezifische Probleme durch JVM-Optimierung, Standardbibliotheksverbesserungen und Unterstützung von Drittanbietern. 1) JVM -Optimierung, wie der ZGC von Java11, verbessert die Leistung der Müllsammlung. 2) Standardbibliotheksverbesserungen wie das Modulsystem von Java9, das plattformbedingte Probleme reduziert. 3) Bibliotheken von Drittanbietern bieten plattformoptimierte Versionen wie OpenCV.

Der Bytecode -Überprüfungsprozess des JVM enthält vier wichtige Schritte: 1) Überprüfen Sie, ob das Klassendateiformat den Spezifikationen entspricht, 2) Überprüfen Sie die Gültigkeit und Korrektheit der Bytecode -Anweisungen, 3) die Datenflussanalyse durchführen, um die Sicherheitstypsicherheit zu gewährleisten, und 4) Ausgleich der gründlichen Überprüfung und Leistung der Verifizierung. Durch diese Schritte stellt die JVM sicher, dass nur sichere, korrekte Bytecode ausgeführt wird, wodurch die Integrität und Sicherheit des Programms geschützt wird.


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