Überlegungen zum Datentyp: Float vs. Decimal in MySQL
Bei der Arbeit mit numerischen Daten in MySQL müssen Sie zwischen den Datentypen Float und Decimal wählen kann das Verhalten Ihrer Anwendung erheblich beeinflussen. Das Verständnis ihrer Hauptunterschiede wird Ihnen bei der Auswahl des geeigneten Typs für Ihren Anwendungsfall helfen.
Float-Datentyp
Der Float-Datentyp stellt Näherungswerte dar und verwendet binäre Gleitkommazahlen. Punktformat zur Speicherung. Er bietet einen größeren Dynamikbereich und eine höhere Präzision als der Typ int, ist jedoch anfällig für Rundungsfehler. Float eignet sich zum Speichern von Werten mit unterschiedlichem Genauigkeitsgrad, wie Koordinaten oder wissenschaftliche Messungen.
Dezimaler Datentyp
Der dezimale Datentyp ist für die Darstellung exakter numerischer Werte konzipiert und speichert Daten als binär codierte Dezimalzahl. Es sorgt für präzise Berechnungen, indem es eine feste Anzahl von Dezimalstellen beibehält, unabhängig von der Anzahl der führenden oder nachgestellten Nullen. Decimal ist ideal für Finanzberechnungen, Messungen, bei denen es auf Präzision ankommt, oder jede Anwendung, die eine genaue numerische Darstellung erfordert.
Auswahl des richtigen Typs
Die Entscheidung, welcher Datentyp verwendet werden soll Die Verwendung sollte auf den folgenden Überlegungen basieren:
- Präzisionsanforderungen:Dezimal wird bevorzugt Wahl für Anwendungen, die präzise Berechnungen erfordern oder bei denen Rundungsfehler nicht akzeptabel sind.
- Bereich: Float hat einen größeren Dynamikbereich und eignet sich daher zum Speichern großer oder sehr kleiner Werte.
- Speicher: Decimal benötigt mehr Speicherplatz als Float, da es die genaue Darstellung des speichert Wert.
- Geschwindigkeit:Float-Operationen sind normalerweise schneller als Dezimaloperationen, da Float für Berechnungen eine binäre Darstellung verwendet.
Beispieldemonstration
Betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
Verwendung des dezimalen Datentyps für a und Float für b:
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | a / 3 | b / 3 | a / 3 * 3 | b / 3 * 3 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | 33.333333333 | 33.333333333333 | 99.999999999000000000000000000000 | 100 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
In diesem Fall berechnet die Dezimalzahl genau 1/3 von 100, was zu 33,333333333 führt. Float verwendet jedoch einen ungefähren Wert von 1/3, was zu leichten Rundungsfehlern in den Berechnungen führt.
Bei Summen ist die Dezimalzahl in puncto Genauigkeit besser als Float, wie in der folgenden Abfrage gezeigt:
SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
+--------+---------+-----------------+-----------------+ | @a | @b | @a + @a + @a | @b + @b + @b | +--------+---------+-----------------+-----------------+ | 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100 | +--------+---------+-----------------+-----------------+
Decimal summiert die Werte genau, während Float einen Rundungsfehler im Endergebnis anzeigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFloat oder Decimal in MySQL: Wann sollte ich welchen Datentyp verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLDIFFERSFROMOTHERQLDIALCTSINSYNTAXFORLIMIT, Auto-Increment, StringComparison, Unterabfragen und Performanceanalyse.1) Mysqluse Slimit, whileqlServerusSestopandorakelSrownum.2) Mysql'Sauto_incrementContrastswithpostgresql'Sserialandoracle'ssequencandt

Die MySQL -Partitionierung verbessert die Leistung und vereinfacht die Wartung. 1) Teilen Sie große Tabellen nach bestimmten Kriterien (z. B. Datumsbereichen) in kleine Stücke, 2) Daten in unabhängige Dateien physikalisch unterteilen, 3) MySQL kann sich auf verwandte Partitionen konzentrieren, wenn Sie abfragen, 4) Abfragoptimierer kann nicht verwandte Partitionen überspringen, 5) Die Auswahl der richtigen Partitionsstrategie und die regelmäßige Wartung des Schlüssels ist der Schlüssel.

Wie kann man Berechtigungen in MySQL erteilen und widerrufen? 1. Verwenden Sie die Stipendienerklärung, um Berechtigungen wie GrantAllPrivileGesAndatabase_Name.to'username'@'host '; 2. Verwenden Sie die Revoke -Erklärung, um Berechtigungen wie RevokeAllPrivileGeDatabase_Name.From'username'@'host 'zu widerrufen, um eine rechtzeitige Kommunikation von Genehmigungsänderungen zu gewährleisten.

InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die Transaktionsunterstützung und hohe Parallelität erfordern, während MyISAM für Anwendungen geeignet ist, für die mehr Lesevorgänge und weniger Schreibvorgänge erforderlich sind. 1.Innodb unterstützt Transaktions- und Bankebene, die für E-Commerce- und Banking-Systeme geeignet sind. 2.MyISAM bietet eine schnelle Lektüre und Indexierung, geeignet für Blogging- und Content -Management -Systeme.

Es gibt vier Haupt -Join -Typen in MySQL: Innerjoin, Leftjoin, Rightjoin und Fulouterjoin. 1.Nerjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die den Verbindungsbedingungen erfüllen. 2.Leftjoin gibt alle Zeilen in der linken Tabelle zurück, auch wenn in der rechten Tabelle keine übereinstimmenden Zeilen vorhanden sind. 3. Rightjoin ist gegen Leftjoin im Widerspruch und gibt alle Zeilen in der rechten Tabelle zurück. 4.Fulllouterjoin gibt alle Zeilen in den beiden Tischen zurück, die die Verbindungsbedingungen erfüllen oder nicht erfüllen.

MysqloffersVariousStorageEngines, EverySuitedfordifferentusecases: 1) InnoDbisidealforApplicationsNeedingaCidComplianceandHighConcurrency, SupportingingTransactions und MisseractersactionSactions.2) MyisamisBestforread-Heavyworks, Fehlen von Abladungen, mangelndtransaktionen

Zu den allgemeinen Sicherheitslücken in MySQL gehören die SQL -Injektion, schwache Passwörter, unsachgemäße Berechtigungskonfiguration und eine nicht updierte Software. 1. SQL -Injektion kann durch Verwendung von Vorverarbeitungsanweisungen verhindert werden. 2. Schwache Passwörter können vermieden werden, indem Sie starke Kennwortstrategien verwenden. 3. Eine unsachgemäße Berechtigungskonfiguration kann durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Benutzerberechtigungen behoben werden. 4. Die nicht updierte Software kann durch regelmäßiges Überprüfen und Aktualisieren der MySQL -Version gepatcht werden.

Das Identifizieren langsamer Abfragen in MySQL kann erreicht werden, indem langsame Abfrageprotokolle aktiviert und Schwellenwerte festgelegt werden. 1. Aktivieren Sie langsame Abfrageprotokolle und setzen Sie Schwellenwerte. 2. Sehen und analysieren Sie langsame Abfrageprotokolldateien und verwenden Sie Tools wie MySQLDUMPSLOW oder PT-Query-Digest für eingehende Analysen. 3. Die Optimierung langsamer Abfragen kann durch Indexoptimierung, Umschreiben von Abfragen und Vermeidung der Verwendung von Select*erreicht werden.


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