


MySQL-Fehler: Trigger-Update-Konflikt
Beim Versuch, eine MySQL-Abfrage mit einem Trigger auszuführen, kann es sein, dass Benutzer auf den Fehler stoßen: „Tabelle 'x‘ kann nicht aktualisiert werden“ in der gespeicherten Funktion/dem gespeicherten Trigger, da es bereits von einer Anweisung verwendet wird, die diese gespeicherte Funktion/den gespeicherten Trigger aufgerufen hat.“
Verstehen des Fehler
Dieser Fehler tritt auf, wenn der Trigger versucht, dieselbe Tabelle zu ändern, mit der er verknüpft ist, während das auslösende Ereignis auftritt. In diesem Fall tritt der Fehler innerhalb eines AFTER INSERT-Triggers für die Markennamentabelle auf. Der Trigger versucht, die bname-Spalte mit einer großgeschriebenen Version des Eingabewerts zu aktualisieren.
Warum tritt es auf?
MySQL verhindert aus zwei Gründen die Aktualisierung einer Tabelle aus einem Trigger heraus:
- Potenzielle Deadlocks: Aktualisierungen innerhalb eines Triggers können zu Deadlocks führen, wenn das auslösende Ereignis eine Tabelle betrifft Sperrung.
- Endlosschleife: Das Aktualisieren der ausgelösten Tabelle aus dem Trigger heraus würde dazu führen, dass der Trigger erneut ausgelöst wird, wodurch eine unendliche rekursive Schleife entsteht.
Auflösung
Um diesen Fehler zu beheben, vermeiden Sie die Aktualisierung der ausgelösten Tabelle innerhalb des Triggers selbst. Ziehen Sie stattdessen die folgenden Alternativen in Betracht:
- Verwendung von NEU und ALT: Greifen Sie mithilfe der Pseudotabellen NEU und ALT auf die neu eingefügten oder aktualisierten Werte zu, wie in der bereitgestellten Antwort gezeigt.
- Ändern von Daten vor dem Auslösen: Ändern Sie nach Möglichkeit die Daten, bevor der Auslöser aufgerufen wird. Bei der Großschreibung von Markennamen kann dies beispielsweise vor dem Einfügen des Datensatzes erfolgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo beheben Sie den MySQL-Fehler: „Tabelle 'x' in der gespeicherten Funktion/dem gespeicherten Trigger kann nicht aktualisiert werden, da sie bereits von einer Anweisung verwendet wird, die diese gespeicherte Funktion/diesen gespeicherten Trigger aufgerufen hat'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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