Warum löst Pandas DataFrame einen AttributeError aus: Das Objekt „DataFrame' hat kein Attribut „anhängen'?

Fehler: „DataFrame“-Objekt hat kein Attribut „append“

Beim Versuch, ein Wörterbuch an ein DataFrame-Objekt anzuhängen, tritt der folgende Fehler auf kann auftreten:

AttributeError: „DataFrame“-Objekt hat kein Attribut 'append'

Trotz der offensichtlichen Existenz der „append“-Methode in DataFrame kann dieses Problem gelöst werden, indem man die kürzlich erfolgte Entfernung versteht.

Grund für die Entfernung

In Pandas 2.0 wurde die Methode „append“ aufgrund ihrer Problematik veraltet und schließlich entfernt. Benutzer versuchten oft, das Listenverhalten von Python durch den Einsatz von „append“ in einer Schleife nachzuahmen, was zu Ineffizienzen führte. „anhängen“ in Pandas ändert nicht den ursprünglichen DataFrame, sondern erstellt einen neuen, was zu einer O(n)-Komplexität für wiederholte Einfügungen führt.

Alternative Lösungen

Zu Um ein Wörterbuch an einen DataFrame anzuhängen, werden zwei alternative Methoden empfohlen:

1. Pandas-Verkettung (concat)

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

Diese Methode kombiniert den ursprünglichen DataFrame mit der neuen Zeile als DataFrame.

2. Pandas Loc (nur für RangeIndex)

df.loc[len(df)] = new_row # only use with a RangeIndex!

Diese Methode fügt die neue Zeile hinzu, indem sie sie auf den nächsten verfügbaren Index im DataFrame setzt. Beachten Sie, dass es nur funktioniert, wenn der DataFrame über einen RangeIndex verfügt.

Effektives Anhängen mehrerer Zeilen

Wenn mehrere Zeilen angehängt werden müssen, ziehen Sie den folgenden Ansatz in Betracht:

1. Sammeln Sie die neuen Zeilen in einer Liste.
2. Erstellen Sie einen DataFrame aus dem Liste.
3. Verketten Sie den neuen DataFrame mit dem ursprünglichen DataFrame.

Dies gewährleistet ein effizientes Anhängen und vermeidet gleichzeitig den Aufwand wiederholter „Anhänge“- oder „Verknüpfungs“-Vorgänge.

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