


JDBC-Konnektivität zu MySQL von Android aus
Um eine Verbindung zwischen einer Android-Anwendung und einer MySQL-Datenbank mithilfe von JDBC herzustellen, ist es wichtig, Probleme zu beheben im Zusammenhang mit Konnektivität und Datenübertragung.
Konnektivität Probleme
In Ihrem bereitgestellten Code deuten die Ausnahmen, auf die Sie gestoßen sind, auf ein potenzielles Problem mit dem JDBC-Treiber oder der MySQL-Bibliothek hin. Stellen Sie sicher, dass Sie den Klassenpfad ordnungsgemäß eingerichtet und die erforderlichen Abhängigkeiten einbezogen haben.
Problem mit dem JDBC-Treiber
Could not find class 'javax.naming.StringRefAddr', referenced from method com.mysql.jdbc.ConnectionPropertiesImpl$ConnectionProperty.storeTo
Diese Ausnahme weist darauf hin, dass der JDBC-Treiber nicht gefunden werden kann der Klassenpfad. Stellen Sie sicher, dass der MySQL-Connector/die J-Bibliothek korrekt zu Ihrem Projekt hinzugefügt wurde.
MySQL-Bibliotheksproblem
java.lang.management.ManagementFactory.getThreadMXBean, referenced from method com.mysql.jdbc.MysqlIO.appendDeadlockStatusInformation
Diese Ausnahme bezieht sich auf die MySQL-Bibliothek. Stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Version des MySQL-JDBC-Treibers installiert haben und dass dieser mit Ihrer Android-Version kompatibel ist.
Alternative Ansätze
JDBC-Konnektivität ist zwar möglich, aber wird aus Leistungs- und Sicherheitsgründen nicht für Android-Anwendungen empfohlen. Erwägen Sie alternative Ansätze wie:
- RESTful Web Services: Erstellen Sie einen Backend-Webdienst, der mit der MySQL-Datenbank kommuniziert und eine API für Android-Clients bereitstellt.
- Bibliotheken von Drittanbietern: Nutzen Sie Bibliotheken wie [Realm](https://realm.io/) oder [GreenDAO](https://greendao-orm.com/), die für Android optimiert sind und einen sichereren und effizienteren Datenbankzugriff bieten.
Durch die Erkundung dieser Alternativen können Sie eine robuste und sichere Verbindung zwischen Ihrer Android-Anwendung und MySQL.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich meine Android-App über JDBC mit einer MySQL-Datenbank verbinden und welche Alternativen gibt es?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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