Wie kann ich mit „df.to_dict()' ganz einfach einen Pandas-DataFrame teilen?-Python-Tutorial-php.cn

Heim

Backend-Entwicklung

Python-Tutorial

Wie kann ich mit „df.to_dict()' ganz einfach einen Pandas-DataFrame teilen?

DDD

Dec 07, 2024 am 10:35 AM

How Can I Easily Share a Pandas DataFrame Using `df.to_dict()`?

So teilen Sie ganz einfach einen Beispieldatenrahmen mit df.to_dict()

In vielen Situationen reicht die Verwendung eines Ansatzes mit df.to_dict() vollkommen aus! Hier fallen mir zwei Fälle ein:

Fall 1: Sie haben einen Datenrahmen erstellt oder in Python aus einer lokalen Quelle geladen

Fall 2: Sie haben eine Tabelle in einer anderen Anwendung (wie Excel)

Die Details:

Fall 1: Sie haben einen Datenrahmen erstellt oder aus einer lokalen Quelle geladen

Vorausgesetzt, Sie haben einen Pandas-Datenrahmen namens df, führen Sie ihn einfach

aus df.to_dict() in Ihrer Konsole oder Ihrem Editor,
kopieren Sie die als Wörterbuch formatierte Ausgabe,
fügen Sie den Inhalt in pd.DataFrame() ein und fügen Sie diesen Teil ein in Ihrem jetzt reproduzierbaren Code-Snippet.

Und es gibt zwei Möglichkeiten, wie Sie mit größeren Codes umgehen können Datenrahmen:

Führen Sie df.head(20).to_dict() aus, um nur die ersten 20 Zeilen einzuschließen, und
Ändern Sie das Format Ihres Diktats, indem Sie beispielsweise df verwenden. to_dict('split') (außer 'split' gibt es noch andere Optionen), um Ihre Ausgabe in ein Diktat umzuwandeln, das weniger erfordert Linien.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mit „df.to_dict()' ganz einfach einen Pandas-DataFrame teilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme

Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Verwandter Artikel

Python: Compiler oder Dolmetscher?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

Python für Loop vs während der Schleife: Wann zu verwenden, welches?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

Python Loops: Die häufigsten FehlerMay 13, 2025 am 12:07 AM

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

Für Schleife und während der Schleife in Python: Was sind die Vorteile von jedem?May 13, 2025 am 12:01 AM

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

Python: Ein tiefes Eintauchen in Zusammenstellung und InterpretationMay 12, 2025 am 12:14 AM

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Ist Python eine interpretierte oder eine kompilierte Sprache, und warum ist es wichtig?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

Für Schleife vs während der Schleife in Python: Schlüsselunterschiede erklärtMay 12, 2025 am 12:08 AM

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Für und während Schleifen: ein praktischer LeitfadenMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

See all articles