


Python-Skripte aus C ausführen
Viele Entwickler stehen vor der Herausforderung, Python-Skripte in ihren C#-Anwendungen auszuführen. Obwohl es Lösungen wie IronPython gibt, bietet dieser Artikel einen prägnanten und effektiven Ansatz zur Lösung dieser Aufgabe ohne den Einsatz externer Bibliotheken.
Der Schlüssel zum Ausführen eines Python-Skripts aus C# besteht darin, zu verstehen, wie die Befehlszeilenausführung funktioniert. Wenn Sie einen Befehl über die Befehlszeile ausführen, geben Sie die ausführbare Datei (z. B. python.exe) an, gefolgt von der Skriptdatei und allen erforderlichen Argumenten.
In C# können Sie die ProcessStartInfo-Klasse verwenden, um den Befehl anzugeben -Zeile zur Ausführung. Hier ist eine aktualisierte Version Ihres Codes, die UseShellExecute korrekt auf „false“ setzt und die Arguments-Zeichenfolge mithilfe von string.Format erstellt:
private void run_cmd(string cmd, string args) { ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo(); start.FileName = "my/full/path/to/python.exe"; start.Arguments = string.Format("{0} {1}", cmd, args); start.UseShellExecute = false; start.RedirectStandardOutput = true; using(Process process = Process.Start(start)) { using(StreamReader reader = process.StandardOutput) { string result = reader.ReadToEnd(); Console.Write(result); } } }
Dieser Code stellt sicher, dass der vollständige Pfad zu python.exe verwendet wird und formatiert die Argumente korrekt um sowohl den Skriptdateinamen als auch die zu lesende Datei einzuschließen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Python-Skripte aus C# ohne externe Bibliotheken ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

ListsandNumPyarraysinPythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblebutlessmemory-efficient,whileNumPyarraysareoptimizedfornumericaldata.1)Listsstorereferencestoobjects,withoverheadaround64byteson64-bitsystems.2)NumPyarraysstoredatacontiguou

TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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