Blasensuche
Die Blasensuche ist eine der gebräuchlichsten und grundlegendsten Sortiertechniken, die zum Sortieren eines Arrays verwendet wird. Die häufigsten Parameter sind das zu sortierende Array und die Größe eines Arrays (optional).
Technik, die bei der Blasensortierung verwendet wird
Bei der Blasensortierung erfolgt die Sortierung auf der Grundlage des Vergleichs zwischen zwei Elementen, z. B. welches größer oder kleiner ist.
Beispiel:
list = [2, 1] if list[0] > list[1]: list[0], list[1] = list[1], list[0]
- Über der Liste werden [1, 2]. Hier vergleichen wir den 0. und 1. Index. Wenn der 0. Indexwert größer als der 1. Indexwert ist, findet der Austausch statt.
- Dieser Vorgang wird auf alle Elemente in einem Array angewendet, bis das Array sortiert ist.
- Wir müssen diesen Prozess iterativ anwenden, um ein Array der Größe N zu sortieren.
Implementierung von Bubble Sort!
def bubble_sort (array: list) -> list: for i in range(0, len(array) - 1): for j in range(0, len(array) - 1 - i): if array[j] > array[j + 1]: array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j] return arr
- Die äußere Schleife wird N Mal durchlaufen, um alle an die richtige Position zu bewegen. Die äußere Schleife fungiert als Durchgang, der im obigen Bild erwähnt wird.
- Die innere Schleife führt einen Vergleich zwischen dem aktuellen und dem nächsten Element durch. Wenn die Bedingung erfüllt ist, findet der Austausch statt.
Die Zeitkomplexität beträgt O(N^2)
Drucken (Happy Coding)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBlasensuche... Tauschen (x, y);. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonlistsarEmplementedasdynamicArrays, Notlinkedlists.1) Sie haben incontuituousMemoryblocks, die ausgelöst werden, wobei die Auswirkungen auf die Erfüllung von Zeitungen/Deletionsbutionen, die in Verbindung gebracht wurden

PythonoffersfourmainMethodstoremoveLements Fromalist: 1) Entfernen (Wert) removesthefirstoccurceofavalue, 2) Pop (index) removesandreturnsanelementataspecifiedIndex, 3) DelstatementRemovesElementsbyIntexors und 4) clear () removesallitems

ToreSolvea "Berechtigte" FehlerwherunningAscript, folgen von THESESTEPS: 1) checkandadjustThescript'SPERMISSIONSCHMOD XMYSCRIPT.SHTOMAKEPEXEx.

ArraysArecrucialinpythonimageprozessingastheyEnableEfficienceManipulationandanalysisOfimagedata.1) ImagesAreconvertedtonumpyarrays, With GraysCaleiMageSas2DarraysandcolorimagesAsAsAsSasAsAnsAsSAs3darrays.2) arraysallowvectorizedoperationen, Enablingfast -Anhaftungen wie Brei

ARRAYSELIFICIENTIONIERTFASTERTHANLISTENFOROPERATIONSBENFITEDFROMDIRECTMEMORYACCESSANDFIXED-SZESTRUCTURES.1) Zugriffselemente: ArraysProvideConstant-TimeaccessDuetocontuousMemoryStorage.2) Iteration: ArraysLeverageCachelocityFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterFasterfaster.3) mem

ArraysArebetterForElement-wiseoperationsduetofAcalAccessandoptimizedImplementationen.1) ArrayShaveContuituousMeMoryfordirectAccess, EnhancingPerformance.2) LISTSAREFLEFLEFELTIBLEISEMEMORTUMEMORTUREDIRECTELACESS.

Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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