REST vs. GraphQL: Hauptunterschiede, Vorteile und welches Sie für Ihr Projekt wählen sollten

Einer der Hauptunterschiede zwischen Junior- und Senior-Entwicklern geht über die bloße Fähigkeit hinaus, Code zu schreiben – denn jeder kann das Codieren lernen. Es liegt in der Fähigkeit, fundierte, strategische Entscheidungen zu treffen. Bei diesen Entscheidungen geht es häufig darum, Kompromisse abzuwägen und die für die jeweilige Aufgabe am besten geeigneten Werkzeuge auszuwählen. Als Entwickler ist es von entscheidender Bedeutung, verschiedene Problemlösungsansätze zu verstehen und die effektivste Lösung auszuwählen. Systemdesign ist von grundlegender Bedeutung für jeden, der ein außergewöhnlicher Entwickler werden möchte. Eine häufige Entscheidung beim Systemdesign ist die Wahl zwischen GraphQL und REST. Wann sollten Sie sie jeweils verwenden und welche Vorteile haben sie jeweils? Dieser Artikel geht auf diese Fragen ein und hilft Ihnen bei der Auswahl der besten Option für Ihr nächstes Projekt.

Die Architektur von REST und GraphQL verstehen: Wichtige Unterschiede erklärt

REST-Architektur

REST (Representational State Transfer) ist ein Architekturstil zum Entwerfen vernetzter Anwendungen, insbesondere Webdienste. Es wird häufig zum Erstellen skalierbarer, zustandsloser und leicht verständlicher Web-APIs verwendet.

REST nutzt Standard-HTTP-Methoden, um mit Ressourcen zu interagieren, bei denen es sich um Entitäten handelt, die durch eindeutige URLs identifiziert werden. In einer RESTful-API werden Ressourcen mithilfe von HTTP-Methoden wie GET, POST, PUT und DELETE definiert und manipuliert.

Drei Hauptfunktionen liegen der REST-API-Architektur zugrunde:

1) Ressourcenstruktur
2) HTTP-Methoden
3) Endpunktdesign

Angenommen, wir entwerfen eine Social-Media-Anwendung, wir verfügen über Ressourcen wie Beiträge, Kommentare und Antworten.

Ressourcenstruktur:

1. Beiträge: Stellen Sie Social-Media-Beiträge dar.
2. Kommentare: Kommentare zu Beiträgen.
3. Antworten: Antworten auf Kommentare.

HTTP-Methoden und -Endpunkte:

1. POST /posts: Erstelle einen neuen Beitrag.
2. GET /posts: Rufen Sie eine Liste der Beiträge ab.
3. GET /posts/{id}: Einen bestimmten Beitrag abrufen.
4. POST /posts/{id}/comments:Fügen Sie einen Kommentar zu einem Beitrag hinzu.
5. GET /posts/{id}/comments: Alle Kommentare für einen bestimmten Beitrag abrufen.
6. POST /comments/{id}/replies: Eine Antwort auf einen Kommentar hinzufügen.
7. GET /comments/{id}/replies: Alle Antworten für einen bestimmten Kommentar abrufen.

Sehen Sie sich das Diagramm unten an, um die restliche API-Interaktion mit einer Datenbank besser zu verstehen.

GraphQl-Architektur

GraphQL stellt einen anderen Ansatz als die REST-Architektur dar, die auf dem Prinzip des Zugriffs auf Ressourcen über verschiedene HTTP-Methoden an mehreren Endpunkten basiert. Im Gegensatz dazu dient GraphQL als Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, jede Art von Daten entsprechend ihren spezifischen Anforderungen abzufragen. Die Grundidee von GraphQL besteht darin, dass der Client eine Abfrage mit detaillierten Angaben zu den erforderlichen Daten erstellt und diese mithilfe einer HTTP-POST-Anfrage an die API sendet. Im Gegensatz zu REST werden alle GraphQL-Abfragen über die POST-Methode an einen einzelnen Endpunkt weitergeleitet.
Zwei Hauptfunktionen liegen GraphQL zugrunde:

1. Schema: Dies definiert die verschiedenen Datentypen, einschließlich Beiträge, Kommentare und Antworten.
2. Abfragen und Mutationen: Die meisten GraphQL-Schemas enthalten einen Abfrageabschnitt, der die für die API zulässigen Abfragetypen angibt. Anstatt sich beim Erstellen, Bearbeiten oder Löschen von Ressourcen auf HTTP-Methoden zu verlassen, verwendet GraphQL Abfragen zum Datenabruf (wie Beiträge, Kommentare und Antworten) und Mutationen für Datenänderungen (wie das Erstellen von Beiträgen oder das Hinzufügen von Kommentaren und Antworten). Diese Struktur ermöglicht effizientere und flexiblere Dateninteraktionen im Vergleich zu herkömmlichen RESTful-Diensten.

Sehen Sie sich das Diagramm unten an, um ein klareres Verständnis einer GraphQL-API-Interaktion mit einer Datenbank zu erhalten.

Aus der Übersicht sind dies die wichtigsten Unterschiede

Aspekt	GraphQL	RUHE
Definition	Eine Abfragesprache und Laufzeit für APIs, die es Clients ermöglicht, genau die Daten anzufordern, die sie benötigen.	Ein Architekturstil für APIs, bei dem Clients Daten über mehrere HTTP-Endpunkte anfordern.
Datenanfrage	Einzelner Endpunkt zur Abwicklung aller Vorgänge (POST). Es können mehrere Anfragen entstehen, wenn der Server verschachtelte oder verwandte Daten abruft.	Mehrere Endpunkte (GET, POST, PUT, DELETE) für verschiedene Ressourcen.
Effizienz	Reduziert die Anzahl der Netzwerk-Roundtrips, indem verschachtelte Abfragen zugelassen werden.	Häufig sind mehrere Anfragen erforderlich, um verwandte Daten abzurufen, was zu einem höheren Netzwerkaufwand führt.
Abfragesprache	Verwendet eine einzige, flexible Abfragesprache, die komplexe und verschachtelte Abfragen beschreiben kann.	Folgt Standard-HTTP-Methoden und -Routen, die separate Anforderungen für verschachtelte Daten erfordern.
Antwortgröße	Kleinere Antworten durch effizientes Abrufen nur der erforderlichen Felder.	Größere Antworten aufgrund übermäßigen oder unzureichenden Abrufens verwandter Daten.
Skalierbarkeit	Effizient bei komplexen, verschachtelten Strukturen. Reduziert die Serverauslastung.	Kann weniger skalierbar sein, wenn viele separate Anfragen erforderlich sind.
Kundenanfragen	Eine Client-Anfrage kann mehrere verwandte Ressourcen in einem einzigen Aufruf abrufen.	Mehrere HTTP-Anfragen für verwandte Ressourcen erforderlich, was häufig die Latenz erhöht.
Struktur	Ein einzelner Endpunkt (normalerweise POST), der alle Vorgänge abwickelt.	Mehrere Endpunkte (GET, POST, PUT, DELETE) basierend auf dem Ressourcentyp.
Datenabruf	Kann nur genau die benötigten Felder abrufen, wodurch Datengröße und Overhead reduziert werden.	Kann zu einem Über- oder Unterabruf führen, was zu unnötigem Netzwerkverkehr führt.
Codekomplexität	Vereinfacht clientseitige Vorgänge, indem es verschachtelte Abfragen und eine präzise Feldauswahl ermöglicht.	Erfordert mehrere Anforderungen für verschachtelte oder verwandte Daten, wodurch der Clientcode komplexer wird.
Leistung	Schneller bei komplexen Abfragen und verschachtelten Daten aufgrund der geringeren Anzahl von Anfragen.	Langsamer bei mehreren Anfragen nach zugehörigen Daten, was möglicherweise die Latenz erhöht.
Wartung	Einfacher zu warten aufgrund der Flexibilität der Abfragesprache und des einzelnen Endpunkts.	Kann bei mehreren Endpunkten für unterschiedliche Ressourcen mehr Wartung erfordern.
Fehlerbehandlung	Fehler können innerhalb einer einzigen Abfrage gezielter behandelt werden.	Fehler müssen für jeden Endpunkt separat behandelt werden.
Versionierung	Keine Versionierung erforderlich, da das Schema aktualisiert werden kann, ohne den Clientbetrieb zu unterbrechen.	Versionierung kann aufgrund von Änderungen an Endpunkten und Datenstruktur erforderlich sein.
Kundenflexibilität	Flexibler für Kunden, genau anzugeben, welche Daten sie benötigen.	Client-Flexibilität begrenzt durch vordefinierte Endpunkte und Antwortstrukturen.

Vielen Dank, dass Sie diesen Artikel gelesen haben. Ich hoffe es war hilfreich.

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