


Wie kann ich mehrere Python-Ausnahmen in einem einzigen „Exception'-Block präzise behandeln?
Präzise Behandlung mehrerer Ausnahmen
In Python ist es möglich, mehrere Ausnahmen in einer einzigen Zeile innerhalb des „Exception“-Blocks zu behandeln. Im Gegensatz zum sequentiellen Abfangen von Ausnahmen, wie in den bereitgestellten Beispielen gezeigt, gibt es eine effizientere Möglichkeit, dieser Herausforderung zu begegnen.
Laut der Python-Dokumentation ermöglicht eine „Exception“-Klausel die Benennung mehrerer Ausnahmen mithilfe eines Tupels in Klammern:
except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException): pass
Alternativ nur für Python 2:
except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException), e: pass
In Python 2.6 und 2.7 wurde auch das Trennen der Ausnahme von der Variablen durch ein Komma unterstützt, aber dieser Ansatz ist veraltet und sollte in Python 3 vermieden werden. Stattdessen sollte das Schlüsselwort „as“ verwendet werden, um die Ausnahme an eine Variable zu binden.
Durch die Nutzung dieses Ansatzes können Sie mehrere Ausnahmen präzise in einer Zeile behandeln und so sicherstellen, dass die entsprechende Aktion unabhängig von der spezifischen Ausnahme, die aufgetreten ist, ergriffen wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere Python-Ausnahmen in einem einzigen „Exception'-Block präzise behandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Inpython, youAppendElementStoAlistusedtheAppend () Methode.1) UseAppend () ForsingleElelements: my_list.append (4) .2) usextend () oder = formulnElements: my_list.extend (andere_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInSert () FORSPECIFIFICISPositionen: my_list.insert (1,5) .Beaware

Zu den Methoden zum Debuggen des Shebang -Problems gehören: 1.. Überprüfen Sie die SHEBANG -Zeile, um sicherzustellen, dass es sich um die erste Zeile des Skripts handelt, und es gibt keine vorangestellten Räume. 2. Überprüfen Sie, ob der Dolmetscherpfad korrekt ist; 3. Rufen Sie den Dolmetscher direkt an, um das Skript auszuführen, um das Problem der Shebang zu isolieren. 4. Verwenden Sie Strace oder Trusts, um die Systemaufrufe zu verfolgen. 5. Überprüfen Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen auf Shebang.

PythonlistscanbemanipuleduseveralmethodstoremoveElements: 1) theremove () methodremoveFirstoccurce -ofaspecifiedValue.2) thepop () methodremovesandreturnsanelementatagivedEx.3) theedelstatementcanremoveMeMeMeMeTex.

PythonlistscanstoreanyDatatype, einschließlich Integren, Streicher, Schwimmkörper, Booleans, anderen Listen und Dotionen. ThisverSatilityAllows-Formixed-Typen, die kanbemännische EffectivantivinyusingTypecks, TypenHints und spezialisierte LikenumpyForperformance

PythonlistsSupportnumousoperationen: 1) AddelementsWithAppend (), Extend (), andInsert (). 2) REMVERGENDEMODESUSUSUSSUMOVER (), POP () und Clear (). 3) Accessing undModifyingWithindexingandSlicing.4) SearchingandSortingWithindEx (), Sorte (), und Sortex ()

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;


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