MySQL: Verständnis der Zulässigkeit der Auswahl nicht aggregierter Spalten in GROUP BY
In MySQL können Sie auf Szenarien stoßen, in denen eine Ansicht wie die folgende zulässig ist:
SELECT AVG(table_name.col1), AVG(table_name.col2), AVG(table_name.col3), table_name.personID, table_name.col4 FROM table_name GROUP BY table_name.personID;
Diese Abfrage enthält eine Aggregatfunktion für Spalte 1, Spalte 2 und Spalte 3, wählt aber auch Spalte 4 ohne diese aus Aggregation. Normalerweise würde eine solche Abfrage in anderen Datenbanksystemen wie Microsoft SQL Server als ungültig angesehen.
In MySQL ist dieses Verhalten jedoch zulässig. Es ist wichtig zu verstehen, warum:
Beliebige Wertauswahl
Bei der Auswahl nicht aggregierter Spalten in einer GROUP BY-Abfrage wählt MySQL einen beliebigen Wert aus der Gruppe aus. Dies entspricht normalerweise dem Wert aus der zuerst in der Gruppe gespeicherten Zeile.
Mehrdeutige Abfragen
Diese Funktion kann zu mehrdeutigen Abfragen führen, bei denen der ausgewählte Wert für die nicht aggregierte Spalte je nach Wert variieren kann in der Reihenfolge der Zeilen in der Gruppe. Beispielsweise könnte die folgende Abfrage abhängig von der Zeilenreihenfolge unterschiedliche Werte für Spalte4 für dieselbe Personen-ID zurückgeben:
SELECT AVG(table1.col1), table1.personID, persons.col4 FROM table1 JOIN persons ON (table1.personID = persons.id) GROUP BY table1.personID;
Funktionale Abhängigkeit
Um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden, ist es wichtig, Spalten auszuwählen, die funktional sind abhängig von den Spalten in den GROUP BY-Kriterien. Das bedeutet, dass es für jeden eindeutigen Wert der Gruppierungsspalte(n) nur einen möglichen Wert für die Spalte „mehrdeutig“ geben sollte.
ONLY_FULL_GROUP_BY-Modus
MySQL stellt den SQL-Modus ONLY_FULL_GROUP_BY zur Verfügung kann aktiviert werden, damit MySQL dem ANSI SQL-Standard entspricht. In diesem Modus führt die Auswahl nicht aggregierter Spalten in einer GROUP BY-Abfrage zu einem Fehler, es sei denn, diese Spalten sind funktional von den Gruppierungsspalten abhängig.
Schlussfolgerung
Während MySQL die Auswahl nicht aggregierter Spalten zulässt Bei aggregierten Spalten in GROUP BY-Abfragen ist es wichtig, sich der Möglichkeit mehrdeutiger Ergebnisse bewusst zu sein. Um deterministische Abfragen sicherzustellen, wird empfohlen, sie so umzuschreiben, dass sie eindeutig nach funktional abhängigen Spalten gruppiert sind, oder den Modus ONLY_FULL_GROUP_BY zu aktivieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erlaubt MySQL nicht aggregierte Spalten in GROUP BY-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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