Wie entferne ich Zeilen aus einem Pandas-DataFrame basierend auf einem Spaltenwert?

Entfernen von Daten aus einem DataFrame basierend auf dem Spaltenwert in Pandas

Pandas bietet verschiedene Methoden zum Bearbeiten von Daten innerhalb eines DataFrame. Ein häufiger Vorgang besteht darin, Zeilen basierend auf bestimmten Kriterien innerhalb einer bestimmten Spalte zu löschen. Dies kann mit der bereitgestellten Lösung effizient erreicht werden.

Der zu manipulierende DataFrame enthält eine Spalte namens „line_race“. Um alle Zeilen zu entfernen, in denen diese Spalte den Wert 0 hat, kann der folgende zweistufige Prozess verwendet werden:

1. Erstellen Sie eine boolesche Maske:
   Verwenden Mit dem Vergleichsoperator != wird eine boolesche Maske für die Spalte „line_race“ erstellt. Diese Maske identifiziert Zeilen, in denen der „line_race“-Wert ungleich 0 ist:

   mask = df["line_race"] != 0

2. DataFrame mit Maske filtern:
   Die erstellte boolesche Maske ist Wird zum Filtern des DataFrame verwendet und behält nur die Zeilen bei, in denen „line_race“ ungleich 0 ist. Dadurch werden effektiv die Zeilen mit einem „line_race“-Wert entfernt von 0.

   df = df[mask]

Durch die Ausführung dieses zweistufigen Prozesses enthält der resultierende gefilterte DataFrame keine Zeilen mehr, in denen die Spalte „line_race“ einen Wert von 0 hat, womit die erfüllt ist Anforderung gemäß der Problembeschreibung.

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