


Verfolgen des Verlaufs von Datenbankänderungen mit MySQL
Viele Datenbanksysteme erfordern die Möglichkeit, Änderungen an Datensätzen im Laufe der Zeit zu verfolgen. MySQL bietet eine unkomplizierte Technik, um dies zu erreichen. Stellen Sie sich eine Datentabelle namens „data“ vor, die Sie auf Änderungen überwachen möchten.
Erstellen Sie zunächst eine Verlaufstabelle für „data“ mit derselben Struktur, mit Ausnahme von drei zusätzlichen Spalten:
- Aktion: VARCHAR(8) Standard 'einfügen'
- Revision: INT(6) NOT NULL auto_increment
- dt_datetime: DATETIME NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP
Diese Spalten speichern den Vorgang (Einfügen/Aktualisieren/Löschen) und die Sequenznummer , sowie das Datum und die Uhrzeit des Vorgangs.
Als nächstes erstellen Trigger, um diese Vorgänge zu erfassen und die Verlaufstabelle zu füllen:
- Nach dem Einfüge-Trigger: INSERT INTO data_history (Aktion, Revision, dt_datetime, ...) SELECT 'insert', NULL , NOW(), ... FROM data WHERE ...
- Nach Update-Trigger: INSERT INTO data_history (Aktion, Revision, dt_datetime, ...) SELECT 'update', NULL, NOW(), ... FROM data WHERE ...
- Vor dem Löschauslöser: INSERT INTO data_history (Aktion, Revision, dt_datetime, ...) SELECT 'delete', NULL, NOW(), ... FROM data WHERE ...
Jetzt werden alle Datenänderungen in der Tabelle „data_history“ aufgezeichnet. Um die Änderungen für eine bestimmte Spalte über Aktualisierungen hinweg anzuzeigen, können Sie die Verlaufstabelle in den Primärschlüssel- und Sequenzspalten mit sich selbst verknüpfen:
CREATE VIEW data_history_changes AS SELECT t2.dt_datetime, t2.action, t1.row_id, IF(t1.a_column = t2.a_column, t1.a_column, t1.a_column || " to " || t2.a_column) AS a_column FROM data_history AS t1 INNER JOIN data_history AS t2 ON t1.row_id = t2.row_id WHERE (t1.revision = 1 AND t2.revision = 1) OR t2.revision = t1.revision + 1 ORDER BY t1.row_id ASC, t2.revision ASC
Dies sollte eine kompakte und historische Ansicht aller an der vorgenommenen Änderungen bieten Tabelle „Daten“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datenbankänderungen in MySQL mithilfe von Triggern und Ansichten verfolgen und anzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.

Verwenden Sie den Befehl Erklärung, um den Ausführungsplan von MySQL -Abfragen zu analysieren. 1. Der Befehl Erklärung zeigt den Ausführungsplan der Abfrage an, um Leistungs Engpässe zu finden. 2. Der Ausführungsplan enthält Felder wie ID, SELECT_TYPE, TABLE, TYP, SOLY_KEYS, KEY, KEY_LEN, REF, Zeilen und Extra. 3. Nach dem Ausführungsplan können Sie Abfragen optimieren, indem Sie Indexes hinzufügen, vollständige Tabellen -Scans vermeiden, Join -Operationen optimieren und Overlay -Indizes verwenden.

Unterabfragen können die Effizienz der MySQL -Abfrage verbessern. 1) Unterabfrage vereinfacht die komplexe Abfragelogik wie Filterdaten und Berechnung der aggregierten Werte. 2) MySQL Optimizer kann Unterabfragen in die Verbesserung der Leistung umwandeln, um die Leistung zu verbessern. 3) Die Verwendung von existieren anstelle von in kann mehrere Zeilen zurückgeben, die Fehler zurückgeben. 4) Optimierungsstrategien umfassen die Vermeidung verwandter Unterabfragen, die Verwendung von existieren, die Indexoptimierung und die Vermeidung von Unterabfragen.

Methoden zum Konfigurieren von Zeichensätzen und Kollationen in MySQL gehören: 1. Einstellen der Zeichensätze und Kollationen auf Serverebene: setNames'utf8 '; SetCharactersetutf8; SetCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. Erstellen Sie eine Datenbank, die bestimmte Zeichensätze und Kollationen verwendet: CreateDatabaseExample_Dbaractersetutf8collatutf8_General_ci; 3.. Geben Sie Zeichensätze und Kollationen an, wenn Sie eine Tabelle erstellen: createTableExample_table (IDINT

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um MySQL sicher und gründlich zu deinstallieren und alle Restdateien zu reinigen: 1. MySQL Service; 2. MySQL -Pakete deinstallieren; 3.. Konfigurationsdateien und Datenverzeichnisse; 4. Überprüfen Sie, ob die Deinstallation gründlich ist.

Das Umbenennen einer Datenbank in MySQL erfordert indirekte Methoden. Die Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen einer neuen Datenbank; 2. Verwenden Sie MySQldump, um die alte Datenbank zu exportieren. 3. Importieren Sie die Daten in die neue Datenbank; 4. Löschen Sie die alte Datenbank.


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