


Warum kann ich meine Android-App über JDBC nicht direkt mit einer MySQL-Datenbank verbinden?
Verbindung zu MySQL von Android mit JDBC nicht möglich
Dieses Code-Snippet versucht, von Android aus über JDBC eine Verbindung zu MySQL in localhost herzustellen. Allerdings werden nur die Aktionen im Catch-Bereich angezeigt. Es ist nicht klar, ob es sich hierbei um ein Verbindungsproblem handelt oder nicht.
package com.test1; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.widget.TextView; public class Test1Activity extends Activity { ... public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { ... try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://10.0.2.2:8080/example","root",""); ... } catch(Exception e) { ... } } }
Die Ausnahmemeldung zeigt an, dass:
- java.lang.management.ManagementFactory.getThreadMXBean von der Methode referenziert wird com.mysql.jdbc.MysqlIO.appendDeadlockStatusInformation
- javax.naming.StringRefAddr wird von der Methode com.mysql.jdbc.ConnectionPropertiesImpl$ConnectionProperty.storeTo
- javax.naming.Reference.get wird referenziert aus der Methode com.mysql.jdbc.ConnectionPropertiesImpl$ConnectionProperty.initializeFrom
Lösung
Es ist nicht möglich, von Android aus nativ eine direkte Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen.
Erwägen Sie die Verwendung eines Webdienstes, um Anfragen an die Datenbank weiterzuleiten und diese zurückzugeben Antwort.
Alternativen
- http://www.helloandroid.com/tutorials/connecting-mysql-database
- http:/ /www.basic4ppc.com/forum/basic4android-getti ng-started-tutorials/8339-connect-android-mysql-database-tutorial.html
- http://codeoncloud.blogspot.com/2012/03/android-mysql-client.html
Sicherheit Überlegungen
Die Verwendung von JDBC zum Herstellen einer Verbindung zu einer Datenbank von Android kann vertrauliche Informationen wie Benutzernamen und Passwörter preisgeben. Erwägen Sie die Verwendung einer sichereren Methode, beispielsweise eines Webdienstes oder einer dedizierten Android-Datenbankbibliothek.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann ich meine Android-App über JDBC nicht direkt mit einer MySQL-Datenbank verbinden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.

MysqlmanagesCharactersetsandCollationsByusingUtf-8ASTHEDEFAULT, Erlaubt configurationatdatabase, Tabelle, und ColumnLlevels, andrequiringCarefulAnignmenttoAvoidmiscatches.1) setDefaultcharactersetandCollationForAdatabase.2) configurecharactersetandcollationFor for

Ein MySQL -Trigger ist eine automatisch ausgeführte gespeicherte Prozedur, die einer Tabelle zugeordnet ist, mit der eine Reihe von Vorgängen durchgeführt wird, wenn eine bestimmte Datenoperation ausgeführt wird. 1) Definition und Funktion Trigger: Wird zur Datenüberprüfung, Protokollierung usw. verwendet. 2) Arbeitsprinzip: Es wird in vor und nach und nach unten unterteilt und unterstützt das Auslösen auf Zeilenebene. 3) Beispiel für die Verwendung: Kann verwendet werden, um Gehaltsänderungen aufzuzeichnen oder das Inventar zu aktualisieren. 4) Debugging -Fähigkeiten: Verwenden Sie Showtrigger und Showcreatetrigger -Befehle. 5) Leistungsoptimierung: Vermeiden Sie komplexe Operationen, verwenden Sie Indizes und Verwalten von Transaktionen.

Die Schritte zum Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten in MySQL sind wie folgt: 1. Erstellen Sie einen Benutzer: Verwenden Sie CreateUser'Newuser '@' localhost'IdentifiedBy'Password '; 2. Berechtigungen zuweisen: Verwenden Sie GrantSelect, einfügen, updateonMyDatabase.to'newuser'@'LocalHost '; 3.. Behebung des Berechtigungsfehlers: Verwenden Sie revokeAllPrivileGesonMyDatabase.from'Newuser'@'localhost '; dann die Berechtigungen neu zuweisen; 4. Optimierungsberechtigungen: Verwenden Sie Showgra

MySQL eignet sich für schnelle Entwicklung und kleine und mittelgroße Anwendungen, während Oracle für große Unternehmen und hohe Verfügbarkeitsanforderungen geeignet ist. 1) MySQL ist Open Source und einfach zu bedienen, geeignet für Webanwendungen und kleine und mittelgroße Unternehmen. 2) Oracle ist mächtig und für große Unternehmen und Regierungsbehörden geeignet. 3) MySQL unterstützt eine Vielzahl von Speichermotoren, und Oracle bietet reichhaltige Funktionen auf Unternehmensebene.

Zu den Nachteilen von MySQL im Vergleich zu anderen relationalen Datenbanken gehören: 1. Leistungsprobleme: Sie können bei der Verarbeitung von Daten mit groß angelegten Daten Engpässe begegnen, und PostgreSQL bietet eine bessere Leistung in komplexen Abfragen und Big-Data-Verarbeitung. 2. Skalierbarkeit: Die horizontale Skalierungsfähigkeit ist nicht so gut wie Google Schrank und Amazon Aurora. 3. Funktionale Einschränkungen: Nicht so gut wie PostgreSQL und Oracle in erweiterten Funktionen, einige Funktionen erfordern mehr benutzerdefinierte Code und Wartung.


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