Wie kann ich NumPy-Arrays ohne wissenschaftliche Notation hübsch drucken und dabei die Präzision beibehalten?

Hübsch gedruckte NumPy-Arrays: Vermeiden Sie wissenschaftliche Notation und stellen Sie Präzision sicher

NumPy-Arrays werden normalerweise mit Dezimalzahlen in wissenschaftlicher Notation angezeigt, was ihre Interpretation erschwert. Um Arrays zur besseren Lesbarkeit zu formatieren, ziehen Sie die folgenden Lösungen in Betracht:

Verwenden von numpy.set_printoptions

Mit der Funktion numpy.set_printoptions können Sie die Druckoptionen für Arrays ändern. Indem Sie die Genauigkeit auf die gewünschte Anzahl von Dezimalstellen einstellen, können Sie die Gleitkommazahlen wie gewünscht formatieren. Darüber hinaus wird durch die Einstellung von „suppress“ auf „True“ die wissenschaftliche Notation für kleine Zahlen entfernt.

import numpy as np

x = np.random.random(10)
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print(x)  # Prints [0.073  0.461  0.689 ...]

Verwenden eines Kontextmanagers

NumPy 1.15.0 und höher bietet einen Kontextmanager für numpy.printoptions. In diesem Zusammenhang verwenden alle Druckvorgänge die angegebenen Druckoptionen.

with np.printoptions(precision=3, suppress=True):
    print(x)  # Within the context, options are set
print(x)  # Outside the context, options are back to default.

Verhindern der Entfernung von nachgestellten Nullen

Um nachgestellte Nullen beizubehalten, verwenden Sie den Formatierungsparameter np .set_printoptions. Dadurch können Sie für jeden Datentyp eine benutzerdefinierte Formatfunktion definieren.

np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print(x)  # Prints [0.078  0.480  0.413 ...]

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