


Reinigen einer InnoDB-Speicher-Engine: Eine Anleitung
Im Bereich der Datenbankwartung stellt sich die Frage, wie veraltete Daten aus einer InnoDB gelöscht werden können Die Speicher-Engine tritt häufig auf.
Kann InnoDB ohne bereinigt werden? Neu erstellen?
Leider ist es im Gegensatz zu MyISAM nicht möglich, gelöschte Daten direkt aus einer InnoDB-Engine zu entfernen, ohne die gesamte Datenbank neu aufzubauen. Dies liegt daran, dass InnoDB eine komplexe Infrastruktur nutzt, die verschiedene Arten von Informationen in seiner Datei ibdata1 speichert, darunter Tabellendaten, Indizes und Metadaten. Durch einfaches Optimieren von Tabellen werden Daten in ibdata1 nur konsolidiert, nicht verkleinert.
InnoDB-Infrastrukturbereinigung
Um eine InnoDB-Engine effektiv zu bereinigen, ist ein umfassenderer Ansatz erforderlich:
- Daten sichern und Datenbanken löschen: Alle Daten in eine SQL-Datei exportieren und löschen Sie alle nicht wesentlichen Datenbanken (außer mysql und information_schema).
- Transaktionen löschen und MySQL herunterfahren: Konfigurieren Sie innodb_fast_shutdown auf 0, um die Transaktion vollständig zu leeren, und fahren Sie dann MySQL herunter.
- My.cnf ändern: Aktivieren innodb_file_per_table, innodb_flush_method auf O_DIRECT konfigurieren, innodb_log_file_size auf 25 % von innodb_buffer_pool_size setzen und innodb_buffer_pool_size erhöhen.
- Ibdata löschen und ib_logfile:Entfernen Sie diese Dateien, optional einschließlich aller Unterverzeichnisse außer /var/lib/mysql/mysql.
- Starten Sie MySQL: Erstellen Sie ibdata1 und ib_logfile0/1 neu.
- Daten importieren: SQL wiederherstellen dump, um die neu erstellten Datenbankdateien zu füllen.
Hinweise:
- Durch die Aktivierung von innodb_file_per_table befindet sich jede InnoDB-Tabelle in ihrer eigenen .ibd-Datei außerhalb von ibdata1, was die Optimierung und Datenentfernung in Zukunft vereinfacht.
- MySQL wiederherstellen Schemadateien, wenn aufgrund eines gelöschten MySQL-Schemas ein Fehler auftritt.
Mit diesem Prozess enthält die neue ibdata1-Datei nur Tabellenmetadaten, wodurch ihre Größe erheblich reduziert wird und eine saubere InnoDB-Umgebung zum Speichern aktiver Daten gewährleistet wird .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine InnoDB-Speicher-Engine effektiv bereinigen, ohne die gesamte Datenbank neu aufzubauen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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