Wie wählt man MySQL-Datensätze effizient nach Tag aus und ignoriert dabei die Zeit?

So wählen Sie MySQL-Datensätze basierend auf dem Tag aus, ohne die Zeit zu berücksichtigen

Wenn Sie mit einer Tabelle arbeiten, die eine Datetime-Spalte enthält, ist dies häufig erforderlich Rufen Sie Datensätze für einen bestimmten Tag ab, unabhängig von der Zeit, zu der sie aufgetreten sind. Die Verwendung eines einfachen Datumsvergleichs kann jedoch ineffizient sein und die Indexnutzung verhindern.

Der falsche Ansatz besteht darin, Datensätze auszuwählen, bei denen die auf die Datetime-Spalte angewendete Datumsfunktion mit dem gewünschten Tag übereinstimmt, wie zum Beispiel:

SELECT *
FROM tablename
WHERE DATE(columnname) = '2012-12-25'

Diese Abfrage erfordert, dass MySQL das Datum für jede Zeile berechnet, was bei großen Datensätzen rechenintensiv und langsam sein kann. Darüber hinaus verhindert die Verwendung einer Berechnung in der WHERE-Klausel die Optimierung der Abfrage mithilfe eines Index für die Datetime-Spalte.

Stattdessen besteht ein effizienterer Ansatz darin, einen Bereich von Datetime-Werten zu definieren, die den gesamten Tag darstellen , wobei darauf zu achten ist, dass der Anfang und das Ende des jeweiligen Datums angegeben sind. Dies wird mithilfe der BETWEEN-Klausel erreicht:

SELECT *
FROM tablename
WHERE columnname BETWEEN '2012-12-25 00:00:00' AND '2012-12-25 23:59:59'

Diese modifizierte Abfrage ermöglicht es MySQL, einen Index für die Datetime-Spalte zu verwenden, was die Leistung erheblich verbessert. Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Ansatz sicherstellt, dass Datensätze des gesamten Tages ausgewählt werden, unabhängig von der Zeit, zu der sie aufgetreten sind.

Beachten Sie, dass in neueren Versionen von MySQL die Verwendung der folgenden Syntax empfohlen wird, um potenzielle Probleme zu vermeiden Mehrdeutigkeit:

SELECT *
FROM tablename
WHERE columnname >= '2012-12-25 00:00:00'
AND columnname < '2012-12-26 00:00:00'

Durch Befolgen dieser Richtlinien können Sie Datensätze effizient basierend auf dem Tag auswählen, ohne die Zeit in MySQL zu berücksichtigen, und so eine optimale Datenbankleistung sicherstellen.

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