Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie kann ich Serialisierungsfehler beheben, wenn ich Instanzmethoden mit Pythons Multiprocessing Pool.map() verwende?
Serialisierungsprobleme bei Multiprocessing mit Instanzmethoden
Beim Arbeiten mit der Pool.map()-Funktion von Multiprocessing können beim Versuch der Benutzer Serialisierungsfehler auftreten Pickle-Instanzmethoden. Dieses Problem tritt auf, wenn ein objektorientierter Ansatz verwendet wird, was zu der Fehlermeldung führt:
PicklingError: Can't pickle: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed
Das Problem verstehen
Um das Problem zu verstehen, ist es wichtig erkennen, dass Multiprocessing Serialisierung (Beizen) nutzt, um Objekte zwischen Prozessen zu übertragen. Gebundene Methoden können jedoch nicht ausgewählt werden, da es sich nicht um einfache Funktionen handelt. Sie verlassen sich auf das Objekt, an das sie gebunden sind, das nicht serialisierbar ist.
Lösung des Problems
Um dieses Serialisierungsproblem zu lösen, muss man durch Registrierung eine Problemumgehung implementieren eine Funktion mit der Standardbibliotheksmethode copy_reg. Diese Funktion ermöglicht das Ein- und Auswählen gebundener Methoden.
Beispiellösung
Der folgende Code zeigt ein Beispiel für die Implementierung einer Lösung mit copy_reg:
import copy_reg import types def pickle_method(method): func_name = method.__func__.__name__ cls = method.__self__.__class__ return (_unpickle_method, (func_name, cls)) def _unpickle_method(func_name, cls): for cls in cls.__mro__: try: func = getattr(cls, func_name) break except AttributeError: pass return func copy_reg.pickle(types.MethodType, pickle_method)
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