


Fehlerbehebung bei Datenbankaktualisierungen mit MySQL und Python
Ihr Problem tritt auf, wenn Sie eine MySQL-Datenbank mithilfe der MySQLdb-Bibliothek von Python aktualisieren. Der folgende Code wird ausgeführt:
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="pass", db="dbname") cursor=conn.cursor() cursor.execute("UPDATE compinfo SET Co_num=4 WHERE ID=100") cursor.execute("SELECT Co_num FROM compinfo WHERE ID=100") results = cursor.fetchall() for row in results: print row[0] print "Number of rows updated: %d" % cursor.rowcount cursor.close() conn.close()
Beim Ausführen dieses Codes scheint er erfolgreich zu sein, was darauf hinweist, dass die Datenbank aktualisiert wurde. Eine anschließende Abfrage über die MySQL-Befehlszeilenschnittstelle zeigt jedoch, dass das Update nicht angewendet wurde.
Ursache
Das Problem liegt im Fehlen eines Commit-Vorgangs. MySQLdb aktiviert Transaktionen standardmäßig und Aktualisierungen erfordern ein explizites Commit, um sie dauerhaft zu machen. Ohne Commit werden Änderungen nicht in der Datenbank gespeichert.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, schließen Sie conn.commit() ein, bevor Sie die Verbindung schließen, wie unten gezeigt:
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="pass", db="dbname") cursor=conn.cursor() cursor.execute("UPDATE compinfo SET Co_num=4 WHERE ID=100") cursor.execute("SELECT Co_num FROM compinfo WHERE ID=100") results = cursor.fetchall() for row in results: print row[0] print "Number of rows updated: %d" % cursor.rowcount **conn.commit()** # Commit changes to database cursor.close() conn.close()
Durch die Einbindung von conn.commit() werden die an der Datenbank vorgenommenen Änderungen erfolgreich beibehalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum werden meine MySQL-Datenbankaktualisierungen mit Python nicht in der Datenbank widergespiegelt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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